230133 UE Applied Statistics (2021S)
Continuous assessment of course work
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Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 11.03. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 25.03. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 15.04. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 22.04. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 06.05. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 20.05. 09:15 - 12:30 Digital
- Thursday 10.06. 09:15 - 12:30 Digital
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis setzt sich aus folgenden Einzelleistungen zusammen:
-) Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
-) Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
-) Schriftliche Abschlussarbeit
-) Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
-) Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
-) Schriftliche Abschlussarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Die Mindestanforderung ist die Abgabe einer Abschlussarbeit und die Anwesenheit in mindestens 5 der 7 Übungseinheiten.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Examination topics
Details zur Abschlussarbeit werden in der LV bekannt gegeben.
Reading list
Koller Martina M. : Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas, 2018Hatzinger Reinhold, Nagel; Herbert: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden. Pearson, 2013.Janssen Jürgen, Laatz W
Association in the course directory
Last modified: Fr 12.05.2023 00:20
- können mit einem Statistikprogramm (z.B. SPSS) umgehen und anhand von Datensätzen eigene Berechnungen im Rahmen der deskriptiven und analytischen Statistik durchführen;
- können die Daten in Grafiken umsetzen;
- wissen, welche Rechenoperationen sie für welches Datenniveau einsetzen können und
- können diese anhand praktischer Beispiele richtig anwenden;
- können anhand einer konkreten Fragestellung und anhand vorliegender Daten sinnvolle Auswertungspläne erstellen