230135 UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2023S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 02.02.2023 10:00 to Tu 21.02.2023 10:00
- Registration is open from Fr 24.02.2023 10:00 to Mo 27.02.2023 10:00
- Deregistration possible until Mo 20.03.2023 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 09.03. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 20.04. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 04.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 11.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 25.05. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 01.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 22.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Thursday 29.06. 08:00 - 11:15 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
In der Lehrveranstaltung werden verschiedene multivariate Verfahren der quantitativen Sozialforschung vorgestellt bzw. vertieft. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf linearen und logistischen Regressionsmodellen. Es werden sowohl die statistischen Grundlagen, auf denen die Verfahren beruhen, als auch die praktische Anwendung mit Hilfe der Statistiksoftware R (wahlweise kann statt R auch SPSS verwendet werden) besprochen.Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Teilnehmer*innen die Verfahren zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen selbständig nutzen und die Ergebnisse korrekt interpretieren können. Dazu werden einerseits während des Semesters Übungsaufgaben bearbeitet. Andererseits wird am Ende ein kleines Forschungsprojekt zu einem selbst gewählten Thema durchgeführt und ein Forschungsbericht verfasst.Die Software R ist gratis verfügbar. Die Software SPSS kann als Studentenlizenz für 30€ über die Universität Wien bezogen werden (https://zid.univie.ac.at/software-fuer-studierende/). Die Vorzüge bzw. Nachteile der beiden Programme werden in der ersten Lehrveranstaltungseinheit diskutiert.
Assessment and permitted materials
Für die positive Beurteilung sind die Anwesenheit in der Lehrveranstaltung (max. 2 Einheiten=eine Blockeinheit dürfen versäumt werden), die aktive Teilnahme in den Lehrveranstaltungseinheiten und die Abfassung und pünktliche Abgabe der schriftlichen Beiträge gemäß den Vorgaben der Lehrveranstaltungsleitung, erforderlich.Hinweis der SPL Soziologie:
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Dies und weitere Bestimmungen finden Sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/. Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313) Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Alle Studierenden, die einen Lehrveranstaltungsplatz erhalten haben, sind zu beurteilen, sofern sie sich nicht zeitgerecht abgemeldet haben oder unverzüglich nach Wegfall des Hindernisses einen wichtigen Grund für die Nichtdurchführung der Abmeldung glaubhaft machen. Bei Vorliegen eines solchen Grundes (zB eine längere Erkrankung) kann d* Studierende auch nach Ablauf der Frist von der LV abgemeldet werden. Über das Vorliegen eines wichtigen Grundes entscheidet die Lehrveranstaltungsleitung. Der Antrag auf Abmeldung ist unverzüglich zu stellen. Wurde eine Teilleistung erschlichen, d.h. etwa bei einer Prüfung oder einem Test geschummelt, bei einer schriftlichen Arbeit plagiiert oder auch Unterschriften auf Anwesenheitslisten gefälscht, wird die gesamte Lehrveranstaltung als "nicht beurteilt" gewertet und entsprechend erfasst. Dies und weitere Bestimmungen finden Sie im studienrechtlichen Satzungsteil: https://satzung.univie.ac.at/studienrecht/. Wenn Sie eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben und sich für einen vierten Antritt anmelden wollen, kontaktieren Sie bitte die StudienServiceStelle Soziologie (vgl: Zusatzinformation "Dritte Wiederholung bei prüfungsimmanenten Lehrveranstaltungen" https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313) Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Minimum requirements and assessment criteria
Anwesenheit und aktive Mitarbeit (20%); Übungsaufgaben (30%); Forschungskonzept und Peer-Feedback (10%), Forschungsbericht (40%). Bei Erstellung der schriftlichen Arbeiten sind die Regeln des wissenschaftlichen Arbeitens zu beachten. Die Arbeiten können auf Deutsch oder Englisch verfasst werden.Die Abgabe von schriftlichen Beiträgen erfolgt über Moodle. Dabei kommt die Plagiatserkennungssoftware Turnitin zum Einsatz.
Notenschlüssel (über alle Teilleistungen):
50,1% - 62,5% Genügend;
62,6% - 75 % Befriedigend;
75,1% - 87,5% Gut;
87,6% - 100% Sehr Gut
Notenschlüssel (über alle Teilleistungen):
50,1% - 62,5% Genügend;
62,6% - 75 % Befriedigend;
75,1% - 87,5% Gut;
87,6% - 100% Sehr Gut
Examination topics
Reading list
Field, Andy (2017): Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics. London: SAGE.
Field, Andy (2012): Discovering Statistics using R. London: SAGE.
Field, Andy (2012): Discovering Statistics using R. London: SAGE.
Association in the course directory
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Last modified: Th 14.11.2024 00:16