230136 SE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2012S)
Continuous assessment of course work
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Vorbesprechung: FR 09.03.2012 11.30-12.30 Inst. f. Soziologie, Seminarraum 3,
Termine in Kursraum B, NIG Erdgeschoss, jeweils 13.30 - 15.30
Montag 19. März 2012
Montag 26. März 2012
Montag 16. April 2012
Montag 30. April 2012
Montag 7. Mai 2012
Montag 14. Mai 2012
Montag 21. Mai 2012
Montag 11. Juni 2012
Montag 18. Juni 2012
Montag 25. Juni 2012
Termine in Kursraum B, NIG Erdgeschoss, jeweils 13.30 - 15.30
Montag 19. März 2012
Montag 26. März 2012
Montag 16. April 2012
Montag 30. April 2012
Montag 7. Mai 2012
Montag 14. Mai 2012
Montag 21. Mai 2012
Montag 11. Juni 2012
Montag 18. Juni 2012
Montag 25. Juni 2012
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 12.02.2012 12:00 to We 22.02.2012 12:00
- Registration is open from Th 01.03.2012 12:00 to Su 04.03.2012 12:00
- Registration is open from Th 08.03.2012 12:00 to Su 11.03.2012 12:00
- Deregistration possible until Tu 20.03.2012 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Anhand vergleichender Datensätze aus dem ISSP- und ESS Survey (International Social Survey Programm and European Social Survey) werden bivariate und multiple lineare Regression (mit Dummy- undInteraktionsvariablen) sowie Hauptkomponentenanalyse, explorative und konfirmatorische Faktorenanalyse, theoretisch wie praktisch ausgearbeitet. Besonderes Gewicht wird einerseits auf die inhaltliche Interpretation derErgebnisse dieser Verfahren gelegt und andererseits auf die möglichen Synergien zwischen denselben.A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wieKorrelation, Kovarianz, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Referat, aktive Mitarbeit in beiden Seminareinheiten wird erwartet, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das dreistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
Field, A. (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.;Hardy, M. & Bryman, A.(Eds) (2004): Handbook of Data Analysis;McKee J. McClendon: Multiple Regression and Causal Anaylsis. Itasca, Ill: F.E. Peacock Publ. 1994 ff.;Tacq, J. (1997): Multivariate Analyses Techniques in Social Science Research. From Problem to Analyses. Sage Publications. London; Lewis-Beck, M.S. (1980): Applied Regression. An Introduction. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences. Sage University Paper;Berry, W. D., Fieldman (1985): Multiple Regression in Practice. Series: Quantitavive Applications in the Social Sciences.Weitere Literatur wird bekanntgegeben.
Association in the course directory
in 905: MA Methoden
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39