230136 UE Specific Multivariate Methods of Analysis in the Social Sciences (2015S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 09.02.2015 08:00 to Mo 23.02.2015 08:00
- Registration is open from Th 26.02.2015 08:00 to Su 01.03.2015 08:00
- Deregistration possible until Fr 20.03.2015 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes
FR 20.03.2015 12:00-18:00 Ort: PC-Kursraum Schenkenstraße 8 (Eingang bei der Fachbereichsbibliothek: Garderobepflicht)
SA 21.03.2015, 10:00- 16:00, SA 18.04.2015 und SA 06.06.2015 10:00-17:00 Ort: PC-Kursraum A, Neues Institutsgebäude, Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Voraussetzung Zeugnis: Kurz-Referat, aktive Mitarbeit in den Seminareinheiten, schriftliche Seminararbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Zielsetzung dieser Lehrveranstaltung ist es, durch ausführliche Darstellung von Beispielen die hier ausgesuchten multivariaten Analysemethoden nachvollziehbar und verständlich zu machen. Das zweistündige Seminar besteht aus einem theoretischen und aus einem an praktischen Übungen orientierten Teil.
Examination topics
Reading list
1. Field, Andy, (2006): Discovering Statistics using SPSS. Sage Publications, Second Edition, London.
2. Bühner, Markus (2006) Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. Pearson Studium, 2. Auflage, München.
3. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.
2. Bühner, Markus (2006) Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. Pearson Studium, 2. Auflage, München.
3. Backhaus, Klaus; Erichson, Bernd; Plinke, Wulff; Weiber Rolf (letzte Auflage): Multivariate Analysemethoden. Springer, Berlin.
Association in the course directory
in 905: Ausschließlich für das Pflichtmodul MA M Methoden
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
A-priori ausgearbeitete Forschungsfragen bzw. Fragestellungen oder Hypothesen werden vor dem Hintergrund des Anwendungsbezuges einer empirischen Prüfung unterzogen. Das Programmpaket, mit dem die meisten Beispiele durchgerechnet werden, ist SPSS.
Voraussetzung Teilnahme: Grundkenntnisse von Begriffen der Statistik (wie
Korrelation, Null- und Alternativhypothese, Signifikanz etc.) sind nützlich.