230180 UE Applied Statistics (2017S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 02.02.2017 09:00 to Mo 27.02.2017 14:00
- Deregistration possible until Fr 10.03.2017 12:00
Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wichtig: Am ersten LV-Termin ist Anwesenheitspflicht!
- Tuesday 21.03. 11:45 - 15:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 04.04. 11:45 - 15:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 02.05. 11:45 - 15:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Tuesday 09.05. 11:45 - 15:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Monday 22.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 29.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Monday 19.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis setzt sich aus folgenden Einzelleistungen zusammen:
Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
Kurzpräsentationen zu selbst gewählten Fragestellungen und dazu entwickelten statistischen Auswertungsplänen
Schriftliche Abschlussarbeit
Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
Kurzpräsentationen zu selbst gewählten Fragestellungen und dazu entwickelten statistischen Auswertungsplänen
Schriftliche Abschlussarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Die Mindestanforderung ist die Abgabe einer Abschlussarbeit und die Anwesenheit in mindestens 5 der 7 Übungseinheiten.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
10% Mitarbeit
20% Präsentation von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
50% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 51% zu erreichen.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
10% Mitarbeit
20% Präsentation von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
50% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 51% zu erreichen.
Examination topics
Details zur Abschlussarbeit werden in der LV bekannt gegeben.
Reading list
Koller Martina M. : Statistik für Pflege- und Gesundheitsberufe.- Facultas, 2014Hatzinger Reinhold, Nagel; Herbert: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden. Pearson, 2013.Janssen Jürgen, Laatz Wilfried: Statistische Datenanalyse mit SPSS. Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests.- Springer, 2010.Krämer Walter: So lügt man mit Statistik.- piper, 2011.Field, Andy: Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods Series), North America: Sage Publications, 2009, 4.
Association in the course directory
Last modified: Th 14.11.2024 00:16
- können die Daten in Grafiken umsetzen;
- wissen, welche Rechenoperationen sie für welches Datenniveau einsetzen können und
- können diese anhand praktischer Beispiele richtig anwenden;
- können anhand einer konkreten Fragestellung und anhand vorliegender Daten sinnvolle Auswertungspläne erstellenInhalte:
- Entwicklung von Fragestellung und dazu passender Auswertungskonzepte
- Datenmanagement und Datenkontrolle
- Sinnvolle Anwendung grafischer und tabellarischer Darstellungsmöglichkeiten
- Gruppenvergleichstest
- Faktoranalyse Reliabilitätsanalyse Bildung von Indizes
- Korrelation und RegressionMethode:
Die Lehrveranstaltung ist als Übung konzipiert. Die LV hat prüfungsimmanenten Charakter. Im Rahmen der LV werden statistische Auswertungsverfahren durch gemeinsame Arbeit in pflegewissenschaftlichen Datensätzen geübt. In Kleingruppenarbeiten wird anhand eigener Fragestellungen das gemeinsam erprobte weiter vertieft.