230180 UE Applied Statistics (2019S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 04.02.2019 09:00 to Th 28.02.2019 17:00
- Deregistration possible until Su 31.03.2019 09:00
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 01.03. 09:30 - 11:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 08.03. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 12.04. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 10.05. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 17.05. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 24.05. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 07.06. 09:30 - 13:00 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis setzt sich aus folgenden Einzelleistungen zusammen:
Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
Schriftliche Abschlussarbeit
Aktive Mitarbeit in den Übungseinheiten (inkl. Gruppenarbeiten)
Entwicklung einer selbst gewählten Fragestellungen und statistischen Auswertungsplänen
Schriftliche Abschlussarbeit
Minimum requirements and assessment criteria
Die Mindestanforderung ist die Abgabe einer Abschlussarbeit und die Anwesenheit in mindestens 5 der 7 Übungseinheiten.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Die Beurteilung setzt sich aus folgenden Teilaspekten zusammen:
20% Erstellung von Fragestellung und Auswertungsplan
20% Präsentation erster Ergebnisse
60% schriftliche Abschlussarbeit
Für eine positive Note sind mindestens 61% zu erreichen.
Examination topics
Details zur Abschlussarbeit werden in der LV bekannt gegeben.
Reading list
Koller Martina M. : Statistik für Pflege- und andere Gesundheitsberufe.- Facultas, 2018Hatzinger Reinhold, Nagel; Herbert: Statistik mit SPSS. Fallbeispiele und Methoden. Pearson, 2013.Janssen Jürgen, Laatz Wilfried: Statistische Datenanalyse mit SPSS. Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests.- Springer, 2010.Krämer Walter: So lügt man mit Statistik.- piper, 2011.Field, Andy: Discovering Statistics Using SPSS (Introducing Statistical Methods Series), North America: Sage Publications, 2009, 4.
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39
- können die Daten in Grafiken umsetzen;
- wissen, welche Rechenoperationen sie für welches Datenniveau einsetzen können und
- können diese anhand praktischer Beispiele richtig anwenden;
- können anhand einer konkreten Fragestellung und anhand vorliegender Daten sinnvolle Auswertungspläne erstellenInhalte:
- Entwicklung von Fragestellung und dazu passender Auswertungskonzepte
- Datenmanagement und Datenkontrolle
- Sinnvolle Anwendung grafischer und tabellarischer Darstellungsmöglichkeiten
- Gruppenvergleichstest
- Faktoranalyse Reliabilitätsanalyse Bildung von Indizes
- Korrelation und RegressionMethode:
Die Lehrveranstaltung ist als Übung konzipiert. Die LV hat prüfungsimmanenten Charakter. Im Rahmen der LV werden statistische Auswertungsverfahren durch gemeinsame Arbeit in pflegewissenschaftlichen Datensätzen geübt. In Kleingruppenarbeiten wird anhand eigener Fragestellungen das gemeinsam erprobte weiter vertieft.