230186 VO Statistics (2020W)
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Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 05.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 12.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 19.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 09.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 16.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 23.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 30.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 07.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 14.12. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 11.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
- Monday 18.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum H10, Rathausstraße 19, Stiege 2, Hochparterre
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).
Minimum requirements and assessment criteria
Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Reading list
Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Association in the course directory
Last modified: Th 30.09.2021 13:29
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.htmlupdate 3. November 2020: Die Vorlesung findet digital statt. Die Vorträge werden als Video zur Verfügung gestellt.