230197 VO EC: Quantitative Datanalysis II (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie

Moodle

Registration/Deregistration

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Maximilian Böck

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 03.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 10.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 17.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 24.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 31.10. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 07.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 14.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 21.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 28.11. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 05.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 12.12. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 09.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 16.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 23.01. 16:45 - 18:15 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Die Vorlesung „VO Quantitative Datenanalyse II“ und die Übung „UE Quantitative Datenanalyse II“ sind eng aufeinander abgestimmt—in der Vorlesung wird ein Überblick gegeben und die theoretische Basis vermittelt, in der Übung werden dann praktische Beispiele gegeben und die in der Vorlesung behandelten Verfahren anhand von Datensätzen angewandt. Es wird daher stark empfohlen, die Vorlesung gemeinsam mit der dazugehörigen Übung im gleichen Semester zu absolvieren.

Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie sowie der statistischen Modellierung und den grundsätzliche Umgang mit Datensätzen. Die Vorlesung behandelt nach einer Besprechung der notwendigen Grundlagen, verschiedene Modellklassen für den Umgang mit metrischen und nominalskalieren Variablen. Außerdem bespricht die Vorlesung Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts). Im Speziellen wird ein starker Fokus auf die Interpretation und die Erarbeitung eines Modelles im Rahmen des linearen Regressionsmodelles gelegt, bevor die Vorlesung weiterführende Modellklassen bespricht. Zur Besprechung der Modelle stehen typische Fragestellungen im Vordergrund mit denen sich die Sozialwissenschaften auseinandersetzen.

Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse wiederholt.

Assessment and permitted materials

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)

- weitere Prüfungstermine finden im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA

- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Hinweis der SPL Soziologie:
Eine erschlichene Leistung (Plagiat, Schummeln etc.) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen (Eintragung eines X) und zählt als Prüfungsantritt.

Je nach Prüfungsmethode, kann im Zuge der Beurteilung die Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.

Vierter Prüfungsantritt (kommissionelle Wiederholungsprüfung):
Wenn Sie eine nicht-prüfungsimmanente Lehrveranstaltung bereits dreimal negativ absolviert haben, ist eine Anmeldung zum vierten Prüfungsantritt, bis spätestens eine Woche vor dem Prüfungstermin, in der StudienServiceStelle Soziologie erforderlich (https://soziologie.univie.ac.at/info/pruefungen/#c56313).

Informationen zu digitalen Prüfungen: https://soziologie.univie.ac.at/info/digpruef/

Minimum requirements and assessment criteria

- schriftliche Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte)

- weitere Prüfungstermine finden im Laufe des nächsten Semesters statt:
Termine TBA

- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Examination topics

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen. Bei der Prüfung sind keine Hilfsmittel (Unterlagen, Skripten, o.ä.) erlaubt.

Reading list

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

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Last modified: We 01.03.2023 21:48