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230202 VO EC: Quantitative Datanalysis II (2020W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Mo 30.11. 15:00-16:30 Digital

Registration/Deregistration

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Update 3.11.2020: bis auf weiteres Umstellung auf digitale Lehre
Update 27.11.2020: Umstellung auf digitale Lehre bis zum Semesterende

Monday 05.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 12.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 19.10. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 09.11. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 16.11. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 23.11. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 07.12. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 14.12. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 11.01. 15:00 - 16:30 Seminarraum 3 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Monday 18.01. 15:00 - 16:30 Digital
Monday 25.01. 15:00 - 16:30 Digital

Information

Aims, contents and method of the course

Die Vorlesung bietet eine Einführung in verschiedene Regressionsverfahren. Neben den statistischen Grundlagen wird insbesondere die Anwendung dieser Modelle mit der kostenfreien Statistik-Software R (R Studio) illustriert. Wir besprechen Modelle für den Umgang mit metrischen und nominalskalierten (mit zwei oder mehr
Kategorien) abhängigen Variablen. Außerdem werden Regressionsmodelle zur Erklärung von Anzahlen (counts) vorgestellt.
Inhaltlich werden elementare Kenntnisse der Statistik (zu Verteilungen, Wahrscheinlichkeitstheorie und Hypothesentests) vorausgesetzt, die z.B.
im Grundmodul des ECs Quantitative Methoden (VO Quantitative Datenanalyse I) vermittelt werden. Zu Beginn der Vorlesung werden aber wesentliche Ergebnisse kurz wiederholt. Zum besseren Verständnis wird der Besuch der begleitenden Übung dringend empfohlen.

Assessment and permitted materials

- schriftliche online Prüfung am Ende der Vorlesung (100 Punkte) via Moodle (Details bzgl. Ablauf werden Anfäng Januar bekannt gegeben)
- weitere Prüfungstermine finden mündlich (via Big Blue Button in Moodle) im Laufe des nächsten Semesters statt: Termine TBA
- Durch regelmäßige Anwesenheit und Mitarbeit können bis zu 20 Punkte zusätzlich erreicht werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Hinweis der SPL: Eine erschlichene Leistung (Schummeln) wird auf dem Sammelzeugnis als solche ausgewiesen und zählt als Prüfungsantritt.

Examination topics

Prüfungsrelevant sind die in der Vorlesung vermittelten Inhalte inklusive der Folien und der Texte, die den Sitzungen zugrunde liegen.

Reading list

Hatzinger, Reinhold, Hornik, Kurt und Herbert Nagel. 2011. R: Einführung durch angewandte Statistik. Hallbergmoos: Pearson.
Wooldridge, Jeffrey M. 2000. Introductory Econometrics: A Modern Approach. 6. Edition. Mason: Thompson/South-Western.
Fahrmeir, Ludwig, Künstler, Rita, Pigeot, Iris und Gerhard Tutz. 2011. Statistik. Der Weg zur Datenanalyse.

Association in the course directory

Last modified: Fr 27.11.2020 09:48