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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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230203 UE EC: Quantitative Datanalysis II (2016W)

6.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Friday 07.10. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 14.10. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 21.10. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 28.10. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 04.11. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 11.11. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 18.11. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 25.11. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 02.12. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 09.12. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 16.12. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 13.01. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 20.01. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Friday 27.01. 14:15 - 16:15 Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

Die Veranstaltung ist als Übung zur Vorlesung Quantitative Datenanalyse II konzipiert.
Der Fokus der Lehrveranstaltung liegt auf Regressionsverfahren für nominale, ordinale und metrische abhängige Variablen. Eingegangen wird z.B. auf die lineare sowie die binäre und multinomiale logistische Regression. Die Lehrveranstaltung vermittelt die praktische Umsetzung dieser Regressionsverfahren mit der Statistik-Software Stata.

Ziel der Übung ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, eigene Forschung mit den besprochenen Regressionsverfahren durchzuführen. Die LV ist somit gerade für jene besonders empfehlenswert, die in ihrer Abschlussarbeit (oder einer anderen Forschungsarbeit) mit fortgeschrittenen quantitativen Methoden der Sozialwissenschaften arbeiten möchten.

Assessment and permitted materials

- Regelmäßige und aktive Teilnahme
- 2 Hausübungen + kurze Seminararbeit

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

Reading list

- Kohler, U. & Kreuter, F. (2012): Datenanalyse mit Stata.
- Long, J. S. & Freese, J. (2006): Regression Models for Categorial Dependent Variables Using Stata.

Association in the course directory

Last modified: Mo 07.09.2020 15:39