230203 UE EC: Quantitative Datanalysis II (2017W)

Regressionsverfahren sind in der quantitativen sozialwissenschaftlichen Forschung von großer Bedeutung. Sie ermöglichen es zu untersuchen, wie sich eine oder mehrere unabhängige (erklärende) Variablen auf eine abhängige Variable auswirken. Beispielsweise lässt sich mit Regressionsverfahren schätzen, wie sich die formale Bildung und Berufserfahrung auf das Einkommen auswirken.

Der Fokus der Lehrveranstaltung liegt auf Regressionsverfahren für nominale, ordinale und metrische abhängige Variablen. Eingegangen wird z.B. auf die lineare sowie die binäre und multinomiale logistische Regression. Die Lehrveranstaltung vermittelt die praktische Umsetzung dieser Regressionsverfahren mit der Statistik-Software Stata.

Die Veranstaltung ist als Übung zur Vorlesung Quantitative Datenanalyse II konzipiert. Ziel der Übung ist es, die Teilnehmer/innen in die Lage zu versetzen, eigene Forschung mit den besprochenen Regressionsverfahren durchzuführen. In der Übung werden die statistischen Verfahren erprobt, die in der Vorlesung vorgestellt werden, d.h. es wird am PC geübt, verschiedene statistische Modelle mit der Statistiksoftware Stata zu berechnen und Anwendungsvoraussetzungen zu testen. Die Teilnehmer/innen haben in der Übung auch die Möglichkeit, Themenvorschläge zu unterbreiten und sich Ihren eigenen Fragestellungen zu widmen. Die Übung ist somit gerade für jene Studierende besonders empfehlenswert, die in ihrer Abschlussarbeit (oder einer anderen Forschungsarbeit) mit fortgeschrittenen quantitativen Methoden der Sozialwissenschaften arbeiten möchten.