230208 SE Introduction to Regression Analysis (2010S)
Continuous assessment of course work
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DO wtl von 04.03.2010 bis 10.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
DO 17.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum A, NIG, EG
DO 24.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
Mitteilung der SPL 40:
Die Lehrveranstaltung wird im Doktorat neu - Studienkennzahl 784 - mit nur 3 ECTS bewertet. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die zuständige Studienprogrammleitung.
DO 17.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum A, NIG, EG
DO 24.06.2010 11.30-13.00, Ort: Kursraum B, NIG, EG
Mitteilung der SPL 40:
Die Lehrveranstaltung wird im Doktorat neu - Studienkennzahl 784 - mit nur 3 ECTS bewertet. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die zuständige Studienprogrammleitung.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 18.02.2010 20:00 to Fr 26.02.2010 20:00
- Registration is open from Th 04.03.2010 08:00 to Mo 08.03.2010 18:00
- Deregistration possible until We 31.03.2010 23:59
Details
max. 32 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
The course gives an introduction to regression analysis, one of the most important statistical tools in quantitative social science. The main focus of the course is on multivariate linear regression.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle erfolgt über die Bewertung der Mitarbeit in der Lehrveranstaltung und der regelmäßigen Hausaufgaben.
Minimum requirements and assessment criteria
At the end of course, participants should be able (a) to understand how regression analysis works, (b) to read and interpret published regression results correctly, and (c) to run simple regression analyses on their own.
Examination topics
The course takes place in a computer lab. Course sessions are a mix of lectures of theory and guided exercises with the computer. We will use the statistics software Stata. Neither prior knowledge of this software package or any other statistics software is necessary nor are enhanced statistical or mathematical skills required.
Reading list
Acock, Alan C. (2008). A gentle introduction to Stata. 2. Überarb. Auflage. College Station, Tex: Stata Press.
Allison, Paul David (2004). Multiple regression: a Primer. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
Fox, John (2008). Applied regression analysis and generalized linear models. 2. überarb. Auflage. Los Angeles: Sage.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2008). Datenanalyse mit Stata. 3. überarb. Auflage. München: Oldenbourg.
Allison, Paul David (2004). Multiple regression: a Primer. Thousand Oaks: Pine Forge Press.
Fox, John (2008). Applied regression analysis and generalized linear models. 2. überarb. Auflage. Los Angeles: Sage.
Kohler, Ulrich und Frauke Kreuter (2008). Datenanalyse mit Stata. 3. überarb. Auflage. München: Oldenbourg.
Association in the course directory
in 905: MA Methoden oder MA EM
Last modified: Mo 07.09.2020 15:39