230209 PS Qualitative Data Analysis (2024S)
Continuous assessment of course work
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ON-SITE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 01.02.2024 09:00 to Su 25.02.2024 23:59
- Registration is open from Fr 01.03.2024 09:00 to We 06.03.2024 23:59
- Deregistration possible until Fr 15.03.2024 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
08.04.
08:00 - 13:00
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Tuesday
23.04.
09:45 - 14:45
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Friday
26.04.
09:45 - 14:45
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Monday
29.04.
08:00 - 13:00
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
LV-Leistungskontrolle:Die LV hat prüfungsimmanenten Charakter. Es besteht eine Anwesenheitspflicht von 75%; die regelmäßige Anwesenheit und aktive Teilnahme an der Veranstaltung ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung. Bitte wenden Sie sich bei Fragen rechtzeitig an die LV-Leitung
Der prüfungsimmanente Leistungsnachweis besteht aus der aktiven Teilnahme: der Erledigung aller Arbeitsaufträge in Einzel- oder Kleingruppenarbeit.Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist. Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Der prüfungsimmanente Leistungsnachweis besteht aus der aktiven Teilnahme: der Erledigung aller Arbeitsaufträge in Einzel- oder Kleingruppenarbeit.Die Erbringung aller Teilleistungen ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung, wenn nicht explizit etwas anderes vermerkt wurde. Die Verwendung von KI-Tools (z. B. ChatGPT) für die Produktion von Texten ist nur dann erlaubt, wenn dies von der Lehrveranstaltungsleitung ausdrücklich gefordert wird (z. B. für einzelne Arbeitsaufgaben). Zur Sicherung der guten wissenschaftlichen Praxis kann die Lehrveranstaltungsleitung ein "Notenrelevantes Gespräch" (Plausibilitätsprüfung) der abgegebenen schriftlichen Arbeit vorsehen, das erfolgreich zu absolvieren ist. Im Zuge der Beurteilung kann eine Plagiatssoftware (Turnitin in Moodle) zur Anwendung kommen.
Minimum requirements and assessment criteria
Regelmäßige Teilnahme an 3 von 4 der LV:
• Aktive und engagierte Mitarbeit in der LV
• Lesen von Texten und Datenmaterial (z. B. Interviewauszüge)
• Termingerechte Abgabe von Übungsaufgaben (Einzel- und Kleingruppenaufgaben)
• Durchführung einer qualitativen Inhaltsanalyse anhand des Interviewmaterials (wird zur Verfügung gestellt) und Präsentation der Ergebnisse in Form einer Seminararbeit (in Kleingruppen - 3 bis 4 Personen) (Umfang von 15-20 Seiten).
• Aktive und engagierte Mitarbeit in der LV
• Lesen von Texten und Datenmaterial (z. B. Interviewauszüge)
• Termingerechte Abgabe von Übungsaufgaben (Einzel- und Kleingruppenaufgaben)
• Durchführung einer qualitativen Inhaltsanalyse anhand des Interviewmaterials (wird zur Verfügung gestellt) und Präsentation der Ergebnisse in Form einer Seminararbeit (in Kleingruppen - 3 bis 4 Personen) (Umfang von 15-20 Seiten).
Examination topics
Der Prüfungsinhalte orientieren sich an den Zielen/ Inhalten des Seminars;
weitere Details werden im Seminar bekannt gegeben.
weitere Details werden im Seminar bekannt gegeben.
Reading list
Literaturhinweise werden im Seminar bekannt gegeben und bei Bedarf während des Kurses sukzessive auf der Moodle-Plattform ergänzt.
Association in the course directory
Last modified: Mo 18.03.2024 17:26
• kennen Verfahren zur Auswertung qualitativer Daten und haben mindestens ein Verfahren vertiefend praktisch erprobt.
• können die Auswahl eines geeigneten qualitativen Analyseverfahrens gemäß methodologischem Ansatz begründen.
• kennen wissenschaftliche Gütekriterien im Kontext qualitativer Forschung und können diese bei den Auswertungen berücksichtigen.Für einen leichteren Einstieg empfohlen:
Wiederholung von Grundlagen qualitativer Forschungsmethoden, insbesondere des Forschungsprozesses sowie wissenschaftstheoretischer Positionen, aus den bisherigen LV des Studiums (ermöglicht einen raschen und direkten Einstieg in die Analyse)Methoden:
Die Lehrveranstaltung ist als Proseminar konzipiert. Die Vermittlung der Lehrinhalte basiert auf theoretischen Beiträgen und begleitenden Gruppen- und Einzelarbeiten; der Einsatz der Methoden orientiert sich an den Lernzielen. So basieren Teile der Lehrveranstaltung auf Methoden, die es ermöglichen, die Inhalte in Einzelarbeit zu erarbeiten und in Kleingruppen (3 – 4 Personen) zu festigen und abschließend für sich zu reflektieren.
In der LV erfolgt eine vertiefte Einführung in die Grundlagen qualitativer Forschung am Beispiel einer ausgewählten Analysemethode: der qualitativen Inhaltsanalyse von Daten bzw. der konkreten Schritte der Datenanalyse. Darauf aufbauend soll eine vertiefte Auseinandersetzung im Sinne der Erprobung einer Analysestrategie (Inhaltsanalyse) erfolgen.
• Inputs durch LV-Leiterin im Austausch bzw. Diskussion mit Studierenden ausgehend von bisherigen Kenntnissen, Erfahrungen und Anliegen derselben
• Praktische Übungen, insbesondere Erproben von wesentlichen Analyseschritten
• Reflexive Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Gütekriterien im Kontext qualitativer Methodologie