Universität Wien

230224 VO Statistics (2022W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
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Details

max. 30 participants
Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 05.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 12.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 19.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 09.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 16.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 23.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 30.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 07.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 14.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 11.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 18.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5
  • Wednesday 25.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 16 Hauptgebäude, Hochparterre, Stiege 5

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden....
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.

Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;

Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.
Die Vorlesung findet in Präsenz statt.
Die Vorträge werden als Audiofiles zur Verfügung gestellt.

Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Assessment and permitted materials

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).

Minimum requirements and assessment criteria

Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.

Examination topics

Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Reading list

Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020

Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

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Last modified: Mo 06.02.2023 08:29