230224 VO Statistics (2023W)
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Registration/Deregistration
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Details
max. 30 participants
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
04.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
11.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
25.10.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
08.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
15.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
22.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
29.11.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
06.12.
13:15 - 14:45
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
10.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
17.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
24.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Wednesday
31.01.
09:45 - 11:15
Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).
Minimum requirements and assessment criteria
Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.
Examination topics
Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Reading list
Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html
Association in the course directory
Last modified: Th 07.12.2023 15:46
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.
Die Vorlesung findet in Präsenz statt.Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html