Universität Wien

230224 VO Statistics (2023W)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 23 - Soziologie
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Details

max. 30 participants
Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 04.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 11.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 25.10. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 08.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 15.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 22.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 29.11. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 06.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 10.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 17.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 24.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02
  • Wednesday 31.01. 09:45 - 11:15 Seminarraum 19, Kolingasse 14-16, OG02

Information

Aims, contents and method of the course

Die Studierenden....
- kennen die Grundlagen deskriptiver und analytischer Statistik und können Berechnungen deskriptiver Statistik anhand von Beispielen selbständig durchführen.
- können die Ergebnisse deskriptiver und analytischer Statistik interpretieren.
- können Fragestellungen formulieren, die mittels quantitativer Verfahren beantwortet werden können.
- können die in einer Fragestellung enthaltenen Begriffe und Messdimensionen für eine quantitative Erhebung operationalisieren.

Operationalisierung, Grundgesamtheit und Stichprobe, Konfidenzintervall
Datenniveaus, Datenmatrix, Häufigkeitstabellen und Kreuztabellen
Verteilungsformen, Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung
Hypothesentesten mittels Signifikanztests, Wahrscheinlichkeitsverteilungen
Überblick: Korrelation, Regression, Faktoranalyse, Indexbildung
Manipulationsmöglichkeiten;

Die Lehrveranstaltung ist als Vorlesung konzipiert. Die Lehrinhalte werden vorgetragen und in der Diskussion vertieft.
Die Vorlesung findet in Präsenz statt.

Alle Infos zur LV finden Sie hier:
https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Assessment and permitted materials

Der Leistungsnachweis erfolgt durch eine digitale, schriftliche Prüfung am Semesterende (Take-Home-Exam).

Minimum requirements and assessment criteria

Anforderungen an die schriftliche Prüfung am Ende des Semesters:
Punktesystem - Mindestanforderung = 59% der Punkte.

Examination topics

Prüfungsstoff sind die Inhalte der Vorlesung.
Prüfungsfragen siehe: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

Reading list

Isabella Hager: Statistik für Pflegewissenschaft, morawa 2020

Weitere Literaturtipps finden Sie auf der HP zur LV: https://homepage.univie.ac.at/isabella.hager/pflegewissenschaft/index.html

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Last modified: Th 07.12.2023 15:46