240015 PS Introduction to quantitative research methods (2017S)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 01.02.2017 00:01 to Mo 27.02.2017 23:59
- Deregistration possible until Mo 13.03.2017 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 03.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 10.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 17.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 24.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 31.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 07.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 28.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 05.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 12.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 19.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 26.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 02.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 09.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 16.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 23.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 30.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
Aims, contents and method of the course
Möglichkeiten und Grenzen der Verwendung quantitativer Methoden für EthnologInnen. Einführung in Grundbegriffe quantitativer Verfahren. Statistische Datenquellen. Nach Möglichkeit Einführung in computerunterstützte Datenaufarbeitung und -analyse.Lehrziel:Verständnis grundsätzlicher Fragen und Methoden der deskriptiven Statistik. Lesen und Begreifen quantitativer Aussagen. Beherrschung einfacher deskriptiver Methoden. Graphische und numerische Darstellungsmöglichkeiten der statistischen Analyseergebnisse.Methode1. Theorievermittlung durch Vorträge/Referate und problemzentrierte Diskussionsrunden.2. Erarbeiten der Lehrinhalte anhand von Schlüsseltexten.3. Angeleitetes Erproben der Kenntnisse anhand ausgewählter Problemstellungen und problembegleitende Theorievermittlung bei-der Entwicklung von Forschungsfragen-Fragebogenerstellung-Erhebungsdurchführung-Aufarbeitung und Analyse der Daten
Assessment and permitted materials
- Aktive Mitarbeit, zur Mitarbeit zählt auch die Lösung und Bearbeitung von Aufgaben- Bewertung der Zwischenarbeiten rund um zu lösende Problemstellungen und der Schlüsseltexte- Erstellung einer Gruppenarbeit (Präsentation, mündlich/schriftlich)
Minimum requirements and assessment criteria
Wird in der Lehrveranstaltung angegeben
Reading list
Atteslander P. (2000) Methoden der empirischen Sozialforschung, 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Winter de Gruyter, BerlinFriedrichs J. (1999) Methoden empirischer Sozialforschung, Westdeutscher Verlag, OpladenKromrey H. (2000) Empirische Sozialforschung. Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, 9. edn., Leske + Budrich, OpladenVolker Müller Benedict, Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. Westdeutscher Verlag, Wiesbaden, 2001
Group 2
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Terminliste ist auf Moodle zu finden!
- Friday 03.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 10.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 17.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 24.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 31.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 07.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 28.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 05.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 12.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 12.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 19.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 19.05. 13:15 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
- Friday 26.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 26.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 02.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 02.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 09.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 09.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 16.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Friday 16.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 23.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
- Friday 30.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
Aims, contents and method of the course
Vermittlung von Grundlagen in der Statistik und die praktische Anwendung selbiger. Behandelte Themen: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Fragebogenstatistik, (Zufalls-)Stichproben, Normalverteilung, Skalierung von Variablen, Hypothesentests. Grundlegender Umgang mit SPSS und Kennenlernen der Syntax.
Assessment and permitted materials
Mitarbeit, mündliche Wiederholungen, schriftliche Abschlussarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.
Minimum requirements and assessment criteria
25% schriftliche Abschlussarbeit
25% schriftliche Abschlussprüfung
25% aktive Mitarbeit
25% mündliche WiederholungenZur positiven Absolvierung müssen _alle_ vier Teilbereiche erfüllt werden. Insgesamt jedoch mindestens 55%.
Dreimaliges entschuldigtes Fehlen möglich. Anwesenheit in der ersten Einheit ist obligatorisch!
25% schriftliche Abschlussprüfung
25% aktive Mitarbeit
25% mündliche WiederholungenZur positiven Absolvierung müssen _alle_ vier Teilbereiche erfüllt werden. Insgesamt jedoch mindestens 55%.
Dreimaliges entschuldigtes Fehlen möglich. Anwesenheit in der ersten Einheit ist obligatorisch!
Reading list
Wird in der LV bekannt gegeben
Group 3
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!
max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 07.03. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 14.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Tuesday 28.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Tuesday 04.04. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Tuesday 16.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
- Tuesday 23.05. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 20.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
Aims, contents and method of the course
Möglichkeiten und Grenzen der Verwendung quantitativer Methoden für EthnologInnen. Einführung in Grundbegriffe quantitativer Verfahren. Statistische Datenquellen. Nach Möglichkeit Einführung in computerunterstützte Datenaufarbeitung und -analyse.Verständnis grundsätzlicher Fragen und Methoden der deskriptiven Statistik. Lesen und Begreifen quantitativer Aussagen. Beherrschung einfacher deskriptiver Methoden. Graphische und numerische Darstellungsmöglichkeiten der statistischen Analyseergebnisse.Methode:1. Theorievermittlung durch Vorträge/Referate und problemzentrierte Diskussionsrunden.2. Erarbeiten der Lehrinhalte anhand von Schlüsseltexten.3. Angeleitetes Erproben der Kenntnisse anhand ausgewählter Problemstellungen und problembegleitende Theorievermittlung bei --der Entwicklung von Forschungsfragen-Fragebogenerstellung-Erhebungsdurchführung-Aufarbeitung und Analyse der Daten
Assessment and permitted materials
- Aktive Mitarbeit, zur Mitarbeit zählt auch die Lösung und Bearbeitung von Aufgaben- Bewertung der Zwischenarbeiten rund um zu lösende Problemstellungen und der Schlüsseltexte- Erstellung einer Gruppenarbeit (Präsentation, mündlich/schriftlich)
Minimum requirements and assessment criteria
Für alle Teilleistungen sind insgesamt 100 Punkte zu erreichen.
Kriterien für die Beurteilung der Einzelleistungen:
Inhaltliche und formale Qualität
fristgerechte Abgabe
Notenschlüssel:
91 - 100 Punkte = 1 (sehr gut)
81 - 90 Punkte = 2 (gut)
71 - 80 Punkte = 3 (befriedigend)
61 - 70 Punkte = 4 (genügend)
0 - 60 Punkte = 5 (nicht genügend)
Kriterien für die Beurteilung der Einzelleistungen:
Inhaltliche und formale Qualität
fristgerechte Abgabe
Notenschlüssel:
91 - 100 Punkte = 1 (sehr gut)
81 - 90 Punkte = 2 (gut)
71 - 80 Punkte = 3 (befriedigend)
61 - 70 Punkte = 4 (genügend)
0 - 60 Punkte = 5 (nicht genügend)
Reading list
Atteslander P. (2000) Methoden der empirischen Sozialforschung, 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Winter de Gruyter, BerlinFriedrichs J. (1999) Methoden empirischer Sozialforschung, Westdeutscher Verlag, OpladenKromrey H. (2000) Empirische Sozialforschung. Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, 9. edn., Leske + Budrich, OpladenVolker Müller Benedict, Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. Westdeutscher Verlag, Wiesbaden, 2001
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Last modified: Th 14.11.2024 00:16