Universität Wien

240015 PS Introduction to quantitative research methods (2017S)

Continuous assessment of course work

Summary

1 Ebermann , Moodle
2 Göllner , Moodle
3 Hadolt , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 03.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 10.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 17.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 24.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 31.03. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 07.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 28.04. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 05.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 12.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 19.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 26.05. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 02.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 09.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 16.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 23.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 30.06. 13:15 - 14:45 Seminarraum D, NIG 4. Stock

Aims, contents and method of the course

Möglichkeiten und Grenzen der Verwendung quantitativer Methoden für EthnologInnen. Einführung in Grundbegriffe quantitativer Verfahren. Statistische Datenquellen. Nach Möglichkeit Einführung in computerunterstützte Datenaufarbeitung und -analyse.

Lehrziel:

Verständnis grundsätzlicher Fragen und Methoden der deskriptiven Statistik. Lesen und Begreifen quantitativer Aussagen. Beherrschung einfacher deskriptiver Methoden. Graphische und numerische Darstellungsmöglichkeiten der statistischen Analyseergebnisse.

Methode

1. Theorievermittlung durch Vorträge/Referate und problemzentrierte Diskussionsrunden.

2. Erarbeiten der Lehrinhalte anhand von Schlüsseltexten.

3. Angeleitetes Erproben der Kenntnisse anhand ausgewählter Problemstellungen und problembegleitende Theorievermittlung bei

-der Entwicklung von Forschungsfragen

-Fragebogenerstellung

-Erhebungsdurchführung

-Aufarbeitung und Analyse der Daten

Assessment and permitted materials

- Aktive Mitarbeit, zur Mitarbeit zählt auch die Lösung und Bearbeitung von Aufgaben

- Bewertung der Zwischenarbeiten rund um zu lösende Problemstellungen und der Schlüsseltexte

- Erstellung einer Gruppenarbeit (Präsentation, mündlich/schriftlich)

Minimum requirements and assessment criteria

Wird in der Lehrveranstaltung angegeben

Reading list

Atteslander P. (2000) Methoden der empirischen Sozialforschung, 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Winter de Gruyter, Berlin

Friedrichs J. (1999) Methoden empirischer Sozialforschung, Westdeutscher Verlag, Opladen

Kromrey H. (2000) Empirische Sozialforschung. Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, 9. edn., Leske + Budrich, Opladen

Volker Müller Benedict, Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. Westdeutscher Verlag, Wiesbaden, 2001

Group 2

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Terminliste ist auf Moodle zu finden!

  • Friday 03.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 10.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 17.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 24.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 31.03. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 07.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 28.04. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 05.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 12.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 12.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 19.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 19.05. 13:15 - 16:30 PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
  • Friday 26.05. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 26.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 02.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 02.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 09.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 09.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 16.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Friday 16.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 23.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Friday 30.06. 11:30 - 13:00 Seminarraum D, NIG 4. Stock

Aims, contents and method of the course

Vermittlung von Grundlagen in der Statistik und die praktische Anwendung selbiger. Behandelte Themen: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Fragebogenstatistik, (Zufalls-)Stichproben, Normalverteilung, Skalierung von Variablen, Hypothesentests. Grundlegender Umgang mit SPSS und Kennenlernen der Syntax.

Assessment and permitted materials

Mitarbeit, mündliche Wiederholungen, schriftliche Abschlussarbeit, schriftliche Abschlussprüfung.

Minimum requirements and assessment criteria

25% schriftliche Abschlussarbeit
25% schriftliche Abschlussprüfung
25% aktive Mitarbeit
25% mündliche Wiederholungen

Zur positiven Absolvierung müssen _alle_ vier Teilbereiche erfüllt werden. Insgesamt jedoch mindestens 55%.
Dreimaliges entschuldigtes Fehlen möglich. Anwesenheit in der ersten Einheit ist obligatorisch!

Reading list

Wird in der LV bekannt gegeben

Group 3

Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!

max. 40 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 07.03. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
  • Tuesday 14.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Tuesday 28.03. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Tuesday 04.04. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Tuesday 16.05. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock
  • Tuesday 23.05. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
  • Tuesday 20.06. 13:15 - 16:30 Seminarraum D, NIG 4. Stock

Aims, contents and method of the course

Möglichkeiten und Grenzen der Verwendung quantitativer Methoden für EthnologInnen. Einführung in Grundbegriffe quantitativer Verfahren. Statistische Datenquellen. Nach Möglichkeit Einführung in computerunterstützte Datenaufarbeitung und -analyse.

Verständnis grundsätzlicher Fragen und Methoden der deskriptiven Statistik. Lesen und Begreifen quantitativer Aussagen. Beherrschung einfacher deskriptiver Methoden. Graphische und numerische Darstellungsmöglichkeiten der statistischen Analyseergebnisse.

Methode:

1. Theorievermittlung durch Vorträge/Referate und problemzentrierte Diskussionsrunden.

2. Erarbeiten der Lehrinhalte anhand von Schlüsseltexten.

3. Angeleitetes Erproben der Kenntnisse anhand ausgewählter Problemstellungen und problembegleitende Theorievermittlung bei -

-der Entwicklung von Forschungsfragen

-Fragebogenerstellung

-Erhebungsdurchführung

-Aufarbeitung und Analyse der Daten

Assessment and permitted materials

- Aktive Mitarbeit, zur Mitarbeit zählt auch die Lösung und Bearbeitung von Aufgaben

- Bewertung der Zwischenarbeiten rund um zu lösende Problemstellungen und der Schlüsseltexte

- Erstellung einer Gruppenarbeit (Präsentation, mündlich/schriftlich)

Minimum requirements and assessment criteria

Für alle Teilleistungen sind insgesamt 100 Punkte zu erreichen.
 
Kriterien für die Beurteilung der Einzelleistungen:
Inhaltliche und formale Qualität
fristgerechte Abgabe
 
Notenschlüssel:
91 - 100 Punkte = 1 (sehr gut)
81 - 90 Punkte = 2 (gut)
71 - 80 Punkte = 3 (befriedigend)
61 - 70 Punkte = 4 (genügend)
0 - 60 Punkte = 5 (nicht genügend)

Reading list

Atteslander P. (2000) Methoden der empirischen Sozialforschung, 9., neu bearbeitete und erweiterte Auflage, Winter de Gruyter, Berlin

Friedrichs J. (1999) Methoden empirischer Sozialforschung, Westdeutscher Verlag, Opladen

Kromrey H. (2000) Empirische Sozialforschung. Modelle und Methoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung, 9. edn., Leske + Budrich, Opladen

Volker Müller Benedict, Grundkurs Statistik in den Sozialwissenschaften. Westdeutscher Verlag, Wiesbaden, 2001

Information

Examination topics


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Last modified: Th 14.11.2024 00:16