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240026 VS Big Data Economies - working and living in a datafied world (3.3.4) (2022W)
Continuous assessment of course work
Labels
ON-SITE
Anwesenheitspflicht in der ersten Einheit!Die Lehrveranstaltungsleitung kann Studierende zu einem notenrelevanten Gespräch über erbrachte Teilleistungen einladen.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware (‘Turnitin') zum Einsatz.
Plagiierte oder erschlichene Teilleistungen führen zur Nichtbewertung der Lehrveranstaltung (Eintragung eines 'X' im Sammelzeugnis). Es kommt die Plagiatssoftware (‘Turnitin') zum Einsatz.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 01.09.2022 00:01 to Mo 26.09.2022 23:59
- Deregistration possible until Mo 17.10.2022 23:59
Details
max. 20 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Lehrveranstaltung soll nach Möglichkeit in Präsenz durchgeführt werden. Aufgrund der jeweils geltenden Abstandsregelungen und anderer Maßnahmen kann es zu Anpassungen kommen.
- Tuesday 04.10. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 11.10. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 18.10. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 25.10. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Friday 04.11. 09:45 - 13:00 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 08.11. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 15.11. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 22.11. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 29.11. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Friday 02.12. 09:45 - 13:00 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
- Tuesday 06.12. 13:15 - 14:45 Übungsraum (A414) NIG 4. Stock
Information
Aims, contents and method of the course
„Big Data ist the new oil“ ist ein Satz, der in Medien und Fachliteratur regelmäßig verkündet wird. Aber was ist Big Data eigentlich? Wie werden Daten „Big“, und welche Auswirkungen haben Prozesse der „Datafizierung“ auf Arbeitswelten und Alltag? Das Seminar bietet eine Einführung in das Feld der Critical Data Studies an der Schnittstelle zu ökonomischer Anthropologie. Das Seminar befasst sich mit der Frage, wie Big Data Prozesse aus anthropologischer Sicht erforscht werden können, und welche Vorteile ein sozialwissenschaftlicher und vor allem anthropologischer Blick auf Big Data bringt. Das Seminar befasst sich mit Theorien eines noch jungen Forschungsfeldes, und setzt sich mit der Materialität und Umweltkonsequenzen von digitalen, daten-basierten Methoden der Wertschöpfung und Arbeitsorganisation auseinander.Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass Studierende lernen, sich im komplexen Feld von Big Data Ökonomien zurechtzufinden, die Bedeutung, Zuschreibungen und Geschichte von Big Data und dessen Wertschöpfungsprozesse zu (er)kennen, und die Auswirkungen von „Datafizierung“ auf Arbeitswelt und Alltag identifizieren und kritisch diskutieren zu können. Studierenden soll es möglich sein, wichtige Akteure von Datenökonomien selbstständig zu erkennen, und deren Relationen zueinander analysieren und darstellen zu können.
Assessment and permitted materials
Erreicht wird dies durch Textlektüre, Gruppendiskussionen, Präsentationen und durch partizipative Kleinprojekte, die während des Seminars durchgeführt werden. Zusätzlich erstellen Studierende in Kleingruppen im Laufe des Semesters eine „Data Flow Map“ und eine „Concept Map“. Diese bilden die Basis für insgesamt zwei Reflektionspaper zu je 1100 - 1500 Wörtern.
Minimum requirements and assessment criteria
Aktive Mitarbeit und Teilnahme an Gruppendiskussionen: 20 Punkte
Schreiben von zwei Reflektionspapieren (je 1000 – 1500 Wörter): 40 Punkte
Erstellen einer Data Flow Map & Concept Map: 20 Punkte
Präsentation: 20 Punkte1 (Sehr Gut): 100-89 Punkte
2 (Gut): 88-76 Punkte
3 (Befriedigend): 75-63 Punkte
4 (Genügend): 62-50 Punkte
5 (Nicht Genügend): 49-0 Punkte
Schreiben von zwei Reflektionspapieren (je 1000 – 1500 Wörter): 40 Punkte
Erstellen einer Data Flow Map & Concept Map: 20 Punkte
Präsentation: 20 Punkte1 (Sehr Gut): 100-89 Punkte
2 (Gut): 88-76 Punkte
3 (Befriedigend): 75-63 Punkte
4 (Genügend): 62-50 Punkte
5 (Nicht Genügend): 49-0 Punkte
Examination topics
Für eine positive Benotung müssen alle Teilleistungen erbracht werden.
Reading list
Beaulieu, Anne; Leonelli, Sabina (2021): Data and Society. A Critical Introduction. SAGE Publications: Los Angeles. S.: 9 – 18, 24 – 34.
Benjamin, Ruha (2019): Race after Technology. Polity Press.
Brayne, Sarah (2020): Policing by Numbers. Predict and Surveil. Oxford: Oxford University Press. S.: 17 – 36
Cameron, Lindsay; Rahmandoi, Hatim (2021): Expanding the Locus of Resistance: Understanding the Co-constitution of Control and Resistance in the Gig Economy. In: Organization Science. 33:1. P: 1 – 22
Crawford, Kate (2021): Atlas of AI. Earth. New Haven: Yale University Press. S.: 23 – 52
D’Ignazio, Catherine; Klein, Lauren: Data Feminism. Chapter 2: Challenge Power. (Video)
Douglas-Jones, Rachel; Walford, Antonia; Seaver, Nick (2021): Introduction: Towards an anthropology of data. J.Rai, March 2021. S.: 9 – 25
Ebeling, Mary F. (2016): Healthcare and Big Data. Out of Birth, a Death. London: Palgrave McMillan. S.: 1 – 27
Gray, Mary L.; Suri, Siddharta: Ghost Work. Introduction (ix -xxx (23)i)
Madianou, Mirca (2019): Technocolonialism: Digital Innovation and Data Practices in the Humanitarian Response to Refugee Crises. In: Social Media and Society. S.: 1 – 13
Van Oort, Madison (2019): The Emotional Labor of Surveillance: Digital Control in Fast Fashion Retail. In: Critical Sociology 2019, Vol. 45(7-8). S.: 1167–1179
Zuboff, Shoshana (2018): Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus. Einführung. Frankfurt am Main: Campus Verlag. S.: 1 -34
Benjamin, Ruha (2019): Race after Technology. Polity Press.
Brayne, Sarah (2020): Policing by Numbers. Predict and Surveil. Oxford: Oxford University Press. S.: 17 – 36
Cameron, Lindsay; Rahmandoi, Hatim (2021): Expanding the Locus of Resistance: Understanding the Co-constitution of Control and Resistance in the Gig Economy. In: Organization Science. 33:1. P: 1 – 22
Crawford, Kate (2021): Atlas of AI. Earth. New Haven: Yale University Press. S.: 23 – 52
D’Ignazio, Catherine; Klein, Lauren: Data Feminism. Chapter 2: Challenge Power. (Video)
Douglas-Jones, Rachel; Walford, Antonia; Seaver, Nick (2021): Introduction: Towards an anthropology of data. J.Rai, March 2021. S.: 9 – 25
Ebeling, Mary F. (2016): Healthcare and Big Data. Out of Birth, a Death. London: Palgrave McMillan. S.: 1 – 27
Gray, Mary L.; Suri, Siddharta: Ghost Work. Introduction (ix -xxx (23)i)
Madianou, Mirca (2019): Technocolonialism: Digital Innovation and Data Practices in the Humanitarian Response to Refugee Crises. In: Social Media and Society. S.: 1 – 13
Van Oort, Madison (2019): The Emotional Labor of Surveillance: Digital Control in Fast Fashion Retail. In: Critical Sociology 2019, Vol. 45(7-8). S.: 1167–1179
Zuboff, Shoshana (2018): Das Zeitalter des Überwachungskapitalismus. Einführung. Frankfurt am Main: Campus Verlag. S.: 1 -34
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Last modified: Mo 03.10.2022 17:49