240069 UE MM1 - Methods of Quantitative Research in Development Studies (2023S)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Mo 20.02.2023 10:00 to Fr 03.03.2023 09:00
- Deregistration possible until Fr 31.03.2023 09:00
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.
(Anm: finaler Termin ist Do 15.6, d.h. Do 29.6 findet nicht mehr statt!)
Thursday
09.03.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
23.03.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
30.03.
16:30 - 19:45
Digital
Thursday
20.04.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
04.05.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
11.05.
16:30 - 19:45
Digital
Thursday
25.05.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
15.06.
16:30 - 19:45
Digital
Thursday
29.06.
16:30 - 19:45
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse (open book)
-) Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht
-) finale Datenanalyse (open book)
-) Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht
Minimum requirements and assessment criteria
Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 40 Punkte)
1) 2 Übungsabgaben: jeweils 15 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 PktPositiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 24 Punkte)
1) 2 Übungsabgaben: jeweils 15 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 PktPositiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 24 Punkte)
Examination topics
Unterlagen und weitere Infos über Moodle
Reading list
Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben
Association in the course directory
MM1
Last modified: Th 11.05.2023 11:28
Vertiefung statistischer Kenntnisse durch praxisnahe Anwendung mittels Statistikprogramm SPSS bzw. 'jamovi'
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) Basis: Neugierde und Interesse am eigenständigen Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Teilnahme, Engagement & Zuverlässigkeit2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten