Universität Wien

240069 UE MM1 - Methods of Quantitative Research in Development Studies (2023S)

5.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 24 - Kultur- und Sozialanthropologie
Continuous assessment of course work
Moodle

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Details

max. 30 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Übung findet in 5 Präsenz- und 3 Online-Einheiten zu jeweils 4 LE statt.
(Anm: finaler Termin ist Do 15.6, d.h. Do 29.6 findet nicht mehr statt!)

  • Thursday 09.03. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 23.03. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 30.03. 16:30 - 19:45 Digital
  • Thursday 20.04. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 04.05. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 11.05. 16:30 - 19:45 Digital
  • Thursday 25.05. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33
  • Thursday 15.06. 16:30 - 19:45 Digital
  • Thursday 29.06. 16:30 - 19:45 Seminarraum 6 UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 OG01 2H-O1-33

Information

Aims, contents and method of the course

1) Idee & Ziele:
Vertiefung statistischer Kenntnisse durch praxisnahe Anwendung mittels Statistikprogramm SPSS bzw. 'jamovi'
-) Fokus: Anwendung geeigneter statistischer Parameter & Interpretation (enabling!)
-) Basis: Neugierde und Interesse am eigenständigen Umgang mit Statistikprogrammen
-) Aktive Teilnahme, Engagement & Zuverlässigkeit

2) Inhalte:
-) Einführung in Benutzeroberfläche jamovi
-) Auswertungsmöglichkeiten eines Fragebogens
-) Univariate Daten: Analyse deskriptive Statistik
-) Bivariate Daten: Kreuztabelle
-) Metrische Daten: Korrelation und ANOVA

3) Methodik:
-) Input durch LV-Leiter und eigenständige Bearbeitung von Übungsaufgaben incl. Coaching durch LV- Leiter
-) Fokus auf Verstehen: vertiefende Datenanalyse und Interpretation von statistischen Daten

Assessment and permitted materials

-) Einzelabgaben von Übungsbeispielen - Fokus: fristgerechte Abgaben & eigenständig Lösungswege finden (open book)
-) finale Datenanalyse (open book)
-) Anwesenheit (max. 1 Fehltermin)
-) statistische Basiskenntnisse erwünscht

Minimum requirements and assessment criteria

Leistungsnachweis & Beurteilungsschema (max. 40 Punkte)
1) 2 Übungsabgaben: jeweils 15 Pkt
2) Individuelle Datenanalyse: 10 Pkt

Positiver Abschluss: ab 60% der Gesamtleistung (mind. 24 Punkte)

Examination topics

Unterlagen und weitere Infos über Moodle

Reading list

Literaturhinweise & Quellen werden in der UE bekannt gegeben

Association in the course directory

MM1

Last modified: Th 14.11.2024 00:16