240071 UE MM1 - Methods of Quantitative Research in Development Studies (2019W)
Continuous assessment of course work
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 20.09.2019 09:00 to We 02.10.2019 08:00
- Deregistration possible until Th 31.10.2019 23:59
Details
max. 30 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
09.10.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
16.10.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
23.10.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
30.10.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
06.11.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
13.11.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
20.11.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
27.11.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
04.12.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
11.12.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
08.01.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
15.01.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
22.01.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Wednesday
29.01.
17:00 - 19:00
Seminarraum SG1 Internationale Entwicklung, Sensengasse 3, Bauteil 1
Information
Aims, contents and method of the course
Die Lehrveranstaltung unterstützt beim gemeinsamen Erarbeiten von Forschungsdesigns anhand unterschiedlicher theoretischer Ansätze. Der Ansatz der Triangulation wird besonders gefördert. Die möglichen Methoden (Beobachtung, Interview, Non-Reaktive-Verfahren, Fragebögen) und deren Auswertungsmethodologien werden jeweils erörtert, damit die Studierenden ein Bild von der Verschiedenheit erhalten. Es werden auch zahlreiche "Musterprojekte" vorgestellt, um die einzelnen Stärken und Schwächen der jeweiligen Methoden zu erkennen.
Assessment and permitted materials
Die Leistungskontrolle setzt sich zusammen aus:
1. Aktive Mitarbeit während des Semesters
2. Abgabe von Aufgaben während des Semesters
3. Erstellung eines Projektberichtes und dessen Präsentation
4. Test zu einzelnen Teilgebieten / Abschlusstest
1. Aktive Mitarbeit während des Semesters
2. Abgabe von Aufgaben während des Semesters
3. Erstellung eines Projektberichtes und dessen Präsentation
4. Test zu einzelnen Teilgebieten / Abschlusstest
Minimum requirements and assessment criteria
Die Lehrveranstaltung verfolgt vier Ziele:
1. Ein Fundament in der statistischen Methodik zu schaffen
2. Erproben der Methoden anhand von vorgegebenen Aufgaben
3. Bearbeitung eines gemeinsamen Praxisprojekts mit Methoden der Triangulation
4. Lesen von wissenschaftlichen Artikeln in Bezug auf die methodische Beurteilung
1. Ein Fundament in der statistischen Methodik zu schaffen
2. Erproben der Methoden anhand von vorgegebenen Aufgaben
3. Bearbeitung eines gemeinsamen Praxisprojekts mit Methoden der Triangulation
4. Lesen von wissenschaftlichen Artikeln in Bezug auf die methodische Beurteilung
Examination topics
Die Methoden sind:
1. Vortrag mit Diskussionsmöglichkeit
2. Besprechung der Aufgaben im Plenum durch Studierende
3. Präsentation des Praxisprojektes durch die Teams der Studierenden
4. Präsentation von einzelnen Artikeln zur Forschungsmethodik durch Studierende
1. Vortrag mit Diskussionsmöglichkeit
2. Besprechung der Aufgaben im Plenum durch Studierende
3. Präsentation des Praxisprojektes durch die Teams der Studierenden
4. Präsentation von einzelnen Artikeln zur Forschungsmethodik durch Studierende
Reading list
Pflichtlektüre
- Benesch, Thomas (2018): Anschauliche und verständliche Datenbeschreibung: Methoden der deskriptiven Statistik, 5. Auflage, Wien und Graz: NWV
- Benesch, Thomas (2009): Der Schlüssel zur Statistik: Datenbeurteilung mittels SPSS, 2. Auflage, Wien: FacultasLiteraturhinweise
- Benesch, Thomas (2012): Schlüsselkonzepte zur Statistik, Spektrum Verlag
- Benesch, Thomas (2018): Anschauliche und verständliche Datenbeschreibung: Methoden der deskriptiven Statistik, 5. Auflage, Wien und Graz: NWV
- Benesch, Thomas (2009): Der Schlüssel zur Statistik: Datenbeurteilung mittels SPSS, 2. Auflage, Wien: FacultasLiteraturhinweise
- Benesch, Thomas (2012): Schlüsselkonzepte zur Statistik, Spektrum Verlag
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MM1
Last modified: Mo 07.09.2020 15:21