Universität Wien

250009 VO Statistics and Data Science (2025S)

6.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Tu 29.04. 11:30-13:00 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

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Language: German

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  • Wednesday 25.06. 11:30 - 13:00 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Einführung in die mathematische Statistik, sowie in Methoden der Datenwissenschaften

Aus folgenden Bereichen werden Themen behandelt:
Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Hypothesentests, multilineare
Regression, principal-component analysis, diskrete Fouriertransformation,
Filterung, Randomisierung, Graphen, Netzwerke und Clustering, sowie weitere
vertiefende Inhalte.

Assessment and permitted materials

Es dürfen keine zusätzlichen Hilfsmittel verwendet werden.

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderung: Kenntnis der Definitionen sowie der zentralen mathematischen Resultate

Examination topics

Sämtliche in der Vorlesung behandelten Resultate und Beweise sind Stoff der Prüfung.

Reading list

Der Statistik Teil folgt grundsätzlich dem Skript http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/stats/Sa4.pdf

Zusätzliches Material

Asympotische Eigenschaften von MLE:
https://ocw.mit.edu/courses/18-443-statistics-for-applications-fall-2006/03b407da8a94b3fe22d987453807ca46_lecture3.pdf
https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/Lecture15.pdf

Rao Blackwell Theorem:
https://genome.sph.umich.edu/w/images/4/4f/Bios602-wi13-lec13-handout.pdf

Bedingte Erwartungen:
https://drive.google.com/drive/folders/1R-4UCTNilcy_DGqf0ySAsgDNt0YPv_aS

Zusätzliches Material/Videos:
https://drive.google.com/drive/folders/1dmxP9xGQ36qJU2YurRcC-Jzeij9hy_Cv

Association in the course directory

SDS

Last modified: Mo 24.02.2025 12:06