Universität Wien FIND

250017 VO Mathematical Modeling (2018S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Registration/Deregistration

Details

Language: Deutsch

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 05.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 06.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 13.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 19.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 20.03. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 09.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 10.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 16.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 17.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 23.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 24.04. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Monday 07.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 08.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 14.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 15.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 29.05. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 04.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 05.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 11.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 12.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 18.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 19.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Monday 25.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Tuesday 26.06. 09:45 - 10:30 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Vermittlung von Methoden zur mathematischen Formulierung und Analyse von Problemen aus der Anwendung, konkrete Beispiele etwa aus der (Geo)Physik, Bildverarbeitung und Medizin

- Probleme aus der Gravitation und Geomagnetik
- Potentialtheorie, harmonische Funktionen
- Probleme aus der Bildverarbeitung
- Variationsprobleme, Regularisierung
- Erhaltungsgleichungen
- grundlegende partielle Differentialgleichungen

Assessment and permitted materials

Prüfung am Ende des Semesters

Minimum requirements and assessment criteria

mind. Vorlesungen der ersten 3 Semester, Grundkenntnisse zu (partiellen) Differentialgleichungen sind hilfreich werden aber nicht vorausgesetzt

Examination topics

Reading list

Es gibt keine fixe Literatur entlang welcher sich die Vorlesung orientiert, aber erste Überblicke liefern

-Andrew C. Fowler, Mathematical Models in the Applied Sciences, Cambridge University Press, Cambridge, 1997
-Ka-Kit Tung, Topics in Mathematical Modeling, Princeton University Press, Princeton (NJ), 2007

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WMO

Last modified: Th 08.03.2018 10:09