Universität Wien

250023 VO Numeric mathematics 1 (2020W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Moodle

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Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 01.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 07.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 08.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 14.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 15.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 21.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 22.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 28.10. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 29.10. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 04.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 05.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 11.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 12.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 18.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 19.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 25.11. 08:00 - 09:30 Digital
  • Thursday 26.11. 11:30 - 13:00 Digital
  • Wednesday 02.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 03.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 09.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 10.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 16.12. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 17.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 07.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 13.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 14.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 20.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 21.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 27.01. 08:00 - 09:30 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Thursday 28.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

WICHTIG: Die Vorlesung wird zumindest bis Mitte November rein digital erfolgen. Die Videos für die ersten Vorlesungseinheiten werden im Moodle-Kurs, der zur Vorlesung gehört, abrufbar sein.

Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Verbreitung von HIV und Hepatitis B, dem Wetter und dem Treibhauseffekt?
Hat die Haltbarkeit von Brücken und Häusern mit der Entwicklung der Autopreise und den modernen 3D-Computerspielen zu tun?
Hängen Bilder aus einem Computertomographen mit dem automatischen Bestellservice einiger Wiener Kinos und der Lawinenwarnung zusammen?
Ja, für die Untersuchung aller dieser Probleme werden mathematische Modelle herangezogen, und es genügt nicht zu wissen, dass die Lösung der auftretenden mathematischen Probleme existiert und eindeutig ist, sondern das Ergebnis ist interessant — würden Sie über eine Brücke fahren, von der nur bekannt ist, dass es genau eine Obergrenze für die Belastung gibt, aber nicht ob diese Grenze größer als 2t ist?
Solche mathematische Probleme, bei denen vor allem Ergebnisse interessieren, spielen in der heutigen Wissenschaft eine große Rolle. Die angewandte Mathematik beschäftigt sich mit der Erstellung solcher Modelle und mit deren Untersuchung. Aus diesem Grund wächst das Interesse der Industrie an Mathematikern, die sich vor allem mit der Lösung von Anwenderfragen beschäftigen immer mehr.
Nach der Übersetzung der Anwenderfragen in mathematische Sprache ist der nächste Schritt das Lösen der mathematischen Probleme. Da diese meist viel zu komplex sind, um analytisch
gelöst werden zu können, werden Computer eingesetzt.
Die numerische Mathematik beschäftigt sich damit, mathematische Methoden zur Verfügung zu stellen, nicht oder nur mit sehr hohem Aufwand analytisch lösbare Probleme mit Computerunterstützung approximativ zu lösen und die Approximationsfehler einerseits möglichst gering zu halten und andererseits möglichst genau zu bestimmen.
Die Vorlesung "Numerische Mathematik" behandelt nach einer kurzen Einführung in die Probleme, die beim Heranziehen von Computern zu Berechnungen auftreten, und einem kurzen Abschnitt über Modellbildung vor allem die zentrale Grundlage der numerischen Mathematik, die numerische lineare Algebra. Zusätzlich enthält sie noch Kapitel über eindimensionale Interpolation, Integration, und über die Lösung nichtlinearer Gleichungen in einer Variablen, sowie die numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Vorkenntnisse zum Besuch der Vorlesung sind Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.

Assessment and permitted materials

Die Prüfung erfolgt schriftlich oder digital im Open-Book-Format, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.

Examination topics

Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.

Reading list

Zu dieser Vorlesung existiert ein Skriptum, das in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgeht.

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NUM

Last modified: Fr 12.05.2023 00:21