250023 VO Numeric mathematics 1 (2020W)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Friday
29.01.2021
15:00 - 17:00
Digital
Monday
08.03.2021
15:00 - 17:00
Digital
Monday
26.04.2021
15:00 - 17:00
Digital
Monday
14.06.2021
15:00 - 17:00
Digital
Friday
14.01.2022
12:30 - 14:30
Digital
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Thursday
01.10.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
07.10.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
08.10.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
14.10.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
15.10.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
21.10.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
22.10.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
28.10.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
29.10.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
04.11.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
05.11.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
11.11.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
12.11.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
18.11.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
19.11.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
25.11.
08:00 - 09:30
Digital
Thursday
26.11.
11:30 - 13:00
Digital
Wednesday
02.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
03.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
09.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
10.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
16.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
17.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
07.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
13.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
14.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
20.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
21.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
27.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
28.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Die Prüfung erfolgt schriftlich oder digital im Open-Book-Format, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.
Examination topics
Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.
Reading list
Zu dieser Vorlesung existiert ein Skriptum, das in Teilen über den Vorlesungsstoff hinausgeht.
Association in the course directory
NUM
Last modified: Fr 12.05.2023 00:21
Hat die Haltbarkeit von Brücken und Häusern mit der Entwicklung der Autopreise und den modernen 3D-Computerspielen zu tun?
Hängen Bilder aus einem Computertomographen mit dem automatischen Bestellservice einiger Wiener Kinos und der Lawinenwarnung zusammen?
Ja, für die Untersuchung aller dieser Probleme werden mathematische Modelle herangezogen, und es genügt nicht zu wissen, dass die Lösung der auftretenden mathematischen Probleme existiert und eindeutig ist, sondern das Ergebnis ist interessant — würden Sie über eine Brücke fahren, von der nur bekannt ist, dass es genau eine Obergrenze für die Belastung gibt, aber nicht ob diese Grenze größer als 2t ist?
Solche mathematische Probleme, bei denen vor allem Ergebnisse interessieren, spielen in der heutigen Wissenschaft eine große Rolle. Die angewandte Mathematik beschäftigt sich mit der Erstellung solcher Modelle und mit deren Untersuchung. Aus diesem Grund wächst das Interesse der Industrie an Mathematikern, die sich vor allem mit der Lösung von Anwenderfragen beschäftigen immer mehr.
Nach der Übersetzung der Anwenderfragen in mathematische Sprache ist der nächste Schritt das Lösen der mathematischen Probleme. Da diese meist viel zu komplex sind, um analytisch
gelöst werden zu können, werden Computer eingesetzt.
Die numerische Mathematik beschäftigt sich damit, mathematische Methoden zur Verfügung zu stellen, nicht oder nur mit sehr hohem Aufwand analytisch lösbare Probleme mit Computerunterstützung approximativ zu lösen und die Approximationsfehler einerseits möglichst gering zu halten und andererseits möglichst genau zu bestimmen.
Die Vorlesung "Numerische Mathematik" behandelt nach einer kurzen Einführung in die Probleme, die beim Heranziehen von Computern zu Berechnungen auftreten, und einem kurzen Abschnitt über Modellbildung vor allem die zentrale Grundlage der numerischen Mathematik, die numerische lineare Algebra. Zusätzlich enthält sie noch Kapitel über eindimensionale Interpolation, Integration, und über die Lösung nichtlinearer Gleichungen in einer Variablen, sowie die numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Vorkenntnisse zum Besuch der Vorlesung sind Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.