Universität Wien

250023 VO Numeric mathematics 1 (2021W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
MIXED
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Details

Language: German

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Die Lehrveranstaltung wird "hybrid" abgehalten mit einer Mischung aus Präsenzunterricht und digitalem Unterricht, je nach dem aktuellen Rahmen der „Covid-Maßnahmen“ . Jedenfalls werden alle „Vorlesungen“ aufgezeichnet (und eventuelle Präsenz per u:stream live übertragen)

  • Wednesday 06.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 13.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 24.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Bachelor Mathematik Pflichtvorlesung vermittelt grundlegende numerischen Methoden und Grundlagen der numerischen Analysis wie zB. Stabilität, Konvergenz von Verfahren.

1) Einführung

2) Grundlagen der Numerik: Maschinenzahlen, Auslöschung, Fehlerfortpflanzung,…

3) Lineare Gleichungssysteme I: direkte Verfahren

3a) Gauss-Algorithmus, Dreieckszerlegung, Pivotsuche

3b) Algorithmen für spezielle Matrizen:

…, Choleski Zerlegung, schwach besetzte Matrizen

3c) unterbestimmte Lineare Gleichungssysteme, QR Zerlegung etc

4) Eigenwertprobleme

5) Iterationsverfahren, Nullstellen nichtlinearer Funktionen, Newton verfahren in 1-d,…

6) Lineare Gleichungssysteme II : IterationsVerfahren

6a) Gauss-Seidel, Jacobi,…

7) Interpolation,

8) numerische Integration

Vorkenntnisse : Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.

Assessment and permitted materials

Die Prüfung erfolgt schriftlich in Präsenz oder digital-distance, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.

Examination topics

Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.

Reading list

Zu dieser Vorlesung wird ein Skriptum laufend neu erstellt und vor der jeweiligen Vorlesung auf moodle zugänglich gemacht.

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NUM

Last modified: We 26.07.2023 00:20