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Get vaccinated to work and study safely together in autumn.

To enable a smooth and safe start into the semester for all members of the University of Vienna, you can get vaccinated without prior appointment on the Campus of the University of Vienna from Saturday, 18 September, until Monday, 20 September. More information: https://www.univie.ac.at/en/about-us/further-information/coronavirus/.

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250023 VO Numeric mathematics 1 (2021W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
MIXED

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Die Lehrveranstaltung wird "hybrid" abgehalten mit einer Mischung aus Präsenzunterricht und digitalem Unterricht, je nach dem aktuellen Rahmen der „Covid-Maßnahmen“ . Jedenfalls werden alle „Vorlesungen“ aufgezeichnet (und eventuelle Präsenz per u:stream live übertragen)

Thursday 07.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 13.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 14.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 20.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 21.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 27.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 28.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 03.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 04.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 10.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 11.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 17.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 18.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 24.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 25.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 01.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 02.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 09.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 15.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 16.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 12.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 13.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 19.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 20.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 26.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday 27.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

Diese Bachelor Mathematik Pflichtvorlesung vermittelt grundlegende numerischen Methoden und Grundlagen der numerischen Analysis wie zB. Stabilität, Konvergenz von Verfahren.

1) Einführung

2) Grundlagen der Numerik: Maschinenzahlen, Auslöschung, Fehlerfortpflanzung,…

3) Lineare Gleichungssysteme I: direkte Verfahren

3a) Gauss-Algorithmus, Dreieckszerlegung, Pivotsuche

3b) Algorithmen für spezielle Matrizen:

…, Choleski Zerlegung, schwach besetzte Matrizen

4) Iterationsverfahren, Nullstellen nichtlinearer Funktionen, Newton verfahren in 1-d,…

5) Lineare Gleichungssysteme II : IterationsVerfahren

5a) Gauss-Seidel, Jacobi,…

6) Interpolation,

7) numerische Integration

8) Grundideen der Numerik von Differentialgleichungen.

Vorkenntnisse : Einführung in die Analysis und Analysis 1, sowie Einführung in die lineare Algebra und Lineare Algebra 1.

Assessment and permitted materials

Die Prüfung erfolgt schriftlich in Präsenz oder digital-distance, je nach Maßgabe im Rahmen der Covid-19-Prävention.

Minimum requirements and assessment criteria

Für eine positive Note sind mehr als 50% der erreichbaren Punkte auf die Prüfung zu erzielen.

Examination topics

Der gesamte Inhalt der Vorlesung inklusive der vorgetragenen Beweise und der Fähigkeit, die präsentierten Algorithmen anzuwenden.

Reading list

Zu dieser Vorlesung wird ein Skriptum laufend neu erstellt und vor der jeweiligen Vorlesung auf moodle zugänglich gemacht.

Association in the course directory

NUM

Last modified: We 15.09.2021 12:48