Universität Wien

250029 VO Stochastics (Secondary School Teacher Accreditation Programme) (2009S)

8.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Auf Wunsch der Studierenden wird die VO ab 16.3. Mo Di Mi von 9 Uhr (pünktlich!) bis 10 Uhr gehalten.
Zusatztermine am 7.5., 4.6. und 18.6., jeweils von 9 Uhr (pünktlich!) bis 10 Uhr, kompensieren den späteren Beginn der Lehrveranstaltung.

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 09.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 10.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 11.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 16.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 17.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 18.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 19.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 23.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 24.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 25.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 26.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 30.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 31.03. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 01.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 02.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 20.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 21.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 22.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 23.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 27.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 28.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 29.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 30.04. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 04.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 05.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 06.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 07.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 11.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 12.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 13.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 14.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 18.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 19.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 20.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 25.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 26.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 27.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 28.05. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 03.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 04.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 08.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 09.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 10.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 15.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 16.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 17.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 18.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 22.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 23.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Wednesday 24.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Thursday 25.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Monday 29.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum
  • Tuesday 30.06. 09:15 - 10:00 Hörsaal 2 Eduard Suess, 2A122 1.OG UZA II Geo-Zentrum

Information

Aims, contents and method of the course

This lecture is focused to advanced teacher-students in mathematics. Its content has a pure mathematical character, no didactics at all.
But on the other hand the scientific field of the lecturer can not be suppressed all the time. Anyway, links to mathematical education in school are given, because probability theory and statistics are one of the basic themes in school mathematics at secondary school level besides calculus and linear algebra. It is a fact that teacher students often mention after their studies that they have learned nothing at the university which they will need in school afterwards. This conclusio should be avoided by two aspects presented in this lecture: first there will be discussed concrete contents which can be adopted unchanged to stochastic education in school. The second important part of this lecture is to prepare background knowledge in probability theory and statistics for the future mathematics teachers. Its availability is responsible for the quality of the teachers' performance.

Concrete we will discuss the probability concept with the three interpretations: as relative frequency, as relative rate and as rank of
confidence in a statement. The axiomatic base will be presented, too, of
course. Afterwards we will deal with the mathematical conception of a
random variable and its description by various distributions. Important
attributes like characteristic parameters or some limit theorems should
also be presented.

From Statistic themes we will choose some aspects of descriptive statistics
and the two main fields of inference statistics: testing of hypotheses and
parameter estimating (point estimation and confidence intervals). In this
case we will treat the classical point of view but also the Bayesian one
(including statistical decision theory).

From time to time we will show connections between probability theory and
statistics at the one hand and calculus or linear algebra at the other hand.

Assessment and permitted materials

Mündliches Kolloquium.

Minimum requirements and assessment criteria

Understanding of basic ideas concerning probability theory and statistics and being able to deal with elementary stochastical methods.

Examination topics

Lecture given in the classical way.

Reading list

Bartoszynski, Robert und Niewiadomska-Bugaj, Magdalena:
Probability and Statistical Inference. John Wiley & Sons, Hoboken, New
Jersey 2008 (Second Edition).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mit 82 Beispielen und 73 Übungsaufgaben mit vollständigem Lösungsweg.
Vieweg, Wiesbaden 2006 (9., durchgesehene Auflage).
Bosch, Karl: Elementare Einführung in die angewandte Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005 (8., erweiterte Auflage).
Büchter, Andreas und Henn, Hans-Wolfgang: Elementare Stochastik. Eine
Einführung in die Mathematik der Daten und des Zufalls. Springer-Verlag,
Berlin u. a. 2005.
Dehling, Herold und Haupt, Beate: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Springer-Verlag, Berlin u. a.
2003.
Fisz, Marek: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1962 (2. Auflage).
Giri, Narayan C.: Introduction to probability and statistics. STATISTICS:
Textbooks and Monographs. A Series Edited by Owen, D. B., Schucany W. R. et al. Marcel Dekker, New York et al. 1993 (second edition, revised and
expanded).
Grimmet, Geoffrey and Stirzaker, David: Probability and Random Processes.
Clarendon Press, Oxford 1982.
Grimmett, Geoffrey and Welsh, Dominic: Probability: an introduction.
Clarendon Press, Oxford 1986.
Henze, Norbert: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die
faszinierende Welt des Zufalls. Vieweg, Wiesbaden 2008 (7., überarbeitete
und erweiterte Auflage).
Hübner, Gerhard: Stochastik. Eine anwendungsorientierte Einführung für
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker. Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2003 (4. Auflage).
Krengel, Ulrich: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. Vieweg, Wiesbaden 2005
(8., erweiterte Auflage).
Krickeberg, Klaus und Ziezold, Herbert: Stochastische Methoden.
Springer-Verlag, Berlin u. a. 1995 (4., neubearbeitete und erweiterte
Auflage).
Kröpfl, Bernhard, Peschek, Werner, Schneider, Edith und Schönlieb, Arnulf:
Angewandte Statistik. Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler und
Informatiker. Carl Hanser Verlag, München, Wien 1994.
Reichel, Hans-Christian, Hanisch, Günter und Müller, Robert:
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Verlag Hölder-Pichler-Tempsky,
Wien 1989 (2. Auflage).
Richter, Gerhard: Stochastik. Methodische und fachliche Hinweise für den
Unterricht. Ernst Klett Schulbuchverlag, Stuttgart, Düsseldorf, Berlin,
Leipzig 1994.
Schay, Géza: Introduction to Probability with Statistical Applications. Birkhäuser, Boston, Basel, Berlin 2007.
Scheid, Harald: Wahrscheinlichkeitsrechnung. Mathematische Texte, Band 6. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1992.
Székely, Gábor J.: Paradoxa. Klassische und neue Überraschungen aus
Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik. Akadémiai Kiadó, Budapest 1990.
Viertl, Reinhard: Einführung in die Stochastik mit Elementen der
Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information. Springer-Verlag,
Wien, New York 2003 (3., überarbeitete und erweiterte Auflage).
Wickmann, Dieter: Bayes-Statistik. Einsicht gewinnen und entscheiden bei
Unsicherheit. Mathematische Texte, Band 4. Herausgegeben von N. Knoche und H. Scheid. BI-Wissenschaftsverlag, Mannheim u. a. 1990.
Wolpers, Hans und Götz, Stefan: Didaktik der Stochastik. Band 3 der Reihe
"Mathematikunterricht in der Sekundarstufe II" (herausgegeben von Tietze,
Uwe-Peter, Klika, Manfred und Wolpers, Hans). Vieweg, Braunschweig/Wiesbaden 2002.

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LA

Last modified: Th 31.10.2024 00:15