250041 VO Applied mathematics for SSTAP (2008W)
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Vorbesprechung am Montag, 6. Oktober 2008, 10:15 Uhr; HS 3 (UZA 2)
Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
06.10.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
07.10.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
13.10.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
14.10.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
20.10.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
21.10.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
27.10.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
28.10.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
03.11.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
04.11.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
10.11.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
11.11.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
17.11.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
18.11.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
24.11.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
25.11.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
01.12.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
02.12.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
09.12.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
15.12.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
16.12.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
12.01.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
13.01.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
19.01.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
20.01.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Monday
26.01.
11:10 - 12:50
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Tuesday
27.01.
11:10 - 11:55
Hörsaal 3 2A211 2.OG UZA II Geo-Zentrum
Information
Aims, contents and method of the course
Obwohl die Mathematik oft als Koenigin der Wissenschaften und wegen ihrer Reinheit gepriesen wird, sind die Anwendungen fuer die Weiterentwicklung des Faches ebenso wichtig wie fuer ihre Entwicklung, und mit Sicherheit haette die Mathematik im aktuellen technologisch orientierten Zeitalter nicht einen so hohen Stellenwert, wenn sie nicht die fachliche Grundlage fuer eine Vielzahl von technischen Errungenschaften waere, von der Medizin bis zur Astronomie, vom klassischen Bereich der Physik bis hin zu den Computerwissenschaften, Kryptographie oder im MP3-Player bzw. Mobilfunk.Meiner Ueberzeugung nach, sollten alle Absolventen einer Fakultaet f. Mathematik einen gewissen Ueberblick ueber die Bereiche des allgemeinen/realen Lebens haben, in denen mathematische Methoden ein oft unerwartet wichtige Rolle spielen. Einige Beispiele kennenzulernen, ueber die auch im Unterricht mit den Schuelern gesprochen werden kann, ist eines der Hauptziele dieser Vorlesung. Die Auswahl der Beispiel ist selbstverstaendlich stark von den vom Vortragenden und seinem Team in den letzen 10 Jahren realisierten Projekten getragen.
Assessment and permitted materials
Die StudentInnen koennen nach dem Ende der Vorlesung, am besten in Kleingruppen, eine gemischt schriftlich (Definitionen, Begriffe, Fakten) und muendliche (Ueberblick, Zusammenhanege, Beispiele, intuitive Erfassung der Problemkreises) Pruefung ablegen.
Minimum requirements and assessment criteria
Angehende Lehrer sollten nicht nur eine solide mathematische Ausbildung haben, sondern sowohl selbst eine gewisse Erfahrung im Umgang mit Anwendungen haben, ein wenig von Modelleriung und numerischer Simulation gehoert zu haben und es selbst ausprobiert haben (unter der Zuhilfenahme von geeignter mathematischer Software, wie z.B. MATLAB). Sie sollten dabei auch erleben, wie wichtige abstrakte Begriffe, beispielsweise der Linearen Algebra ploetzlich eine besondere Form von Konkretheit bekommen, sich numerisch realisieren lassen (und nicht nur spekulativ theoretisch beschreiben).
Examination topics
Der Stoff der Vorlesung wird zu einem guten Teil auf bekanntem Material aus der Linearen Algebra und ein wenig aus der Analysis kommen, es werden aber die fuer die Anwendungen wichtigen Aspekte dabei besonders herausgearbeitet werden. Anhand einfacher Beispiele soll gezeigt werden, wie vom Problem zum mathematischen Modell, von dort zur numerischen Simulation und zurueck zur Reinterpretation im Problemkontext ein Zyklus von Ueberlegungen entsteht.
Reading list
wird noch spaeter bereitgestellt bzw. auf der homepage des Vortragenden (s. Students)
www.nuhag.eu bzw. http://www.univie.ac.at/NuHAG/FEICOURS/ws0809/ws0809.htm
www.nuhag.eu bzw. http://www.univie.ac.at/NuHAG/FEICOURS/ws0809/ws0809.htm
Association in the course directory
LA
Last modified: Sa 02.04.2022 00:24