Universität Wien

250058 VO Division algorithms and wavelet frames (2016S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Details

Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

The first lecture is on the 18.03.

  • Friday 18.03. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 08.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 15.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 22.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 29.04. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 06.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 13.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 20.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 27.05. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 03.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 10.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 17.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 24.06. 09:45 - 12:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Information

Aims, contents and method of the course

Was sind Unterteilungsalgorithmen? Das sind iterative Verfahren zur Erzeugung von Kurven und Flächen, die z.B. in der Computergraphik und Computeranimation verwendet werden, um Animationsfiguren zu modellieren und zu beleben.

Was sind Wavelets? Das ist eine Transformation, die ein ``mathematisches Mikroskop`` darstellt, das Merkmale einer gegebenen Funktion in mehreren Detailstufen sichtbar macht. Als typische Integraltransformation ist sie vergleichbar mit der Fourier-Transformation. 

Die Vorlesung beginnt mit der Behandlung von Hilbert- und Banach-Räumen sowie der Fourier-Transformation. Danach werden die Grundlagen der Wavelet-Transformation und Unterteilungsalgorithmen erklärt sowie Verfahren zur Konstruktion von entsprechenden Wavelet-Basen erarbeitet. Anwendungen der Wavelet-Transformation in der geometrischen Datenverarbeitung (d.h. effiziente Speicherung und Modellierung von Kurven und Flächen) werden mit Hilfe von Matlab-Toolboxen erläutert.

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Examination topics

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MAMV

Last modified: Mo 07.09.2020 15:40