250063 VO Nonlinear optimization (2017W)
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Language: English
Examination dates
Thursday
22.03.2018
Wednesday
09.05.2018
Thursday
20.09.2018
Tuesday
02.10.2018
Thursday
13.12.2018
Tuesday
26.02.2019
Wednesday
08.05.2019
Tuesday
19.05.2020
Thursday
10.12.2020
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
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05.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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11.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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12.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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19.10.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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25.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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08.11.
08:00 - 09:30
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15.11.
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Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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16.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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22.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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23.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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29.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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30.11.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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06.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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07.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
13.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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14.12.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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10.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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11.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
17.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
18.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
24.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Thursday
25.01.
11:30 - 13:00
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday
31.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
written or oral exam after the end of the course
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
contents of the lecture course including proofs and algorithms
Reading list
Will be listed in the lecture course
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MAMO
Last modified: Fr 11.12.2020 00:23
Covered topics are convex analysis, optimality conditions, constraint qualifications, methods for unconstrained and bound constrained optimization, line search methods, local models, duality, SQP method