250067 VO Integration and Stochastics (2022W)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
- Wednesday 01.02.2023 09:45 - 12:15 Hörsaal 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Friday 03.03.2023 13:30 - 16:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 29.06.2023 09:45 - 12:30 Hörsaal 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 09.10.2023 13:15 - 15:45 Hörsaal 6 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Stock
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Die erste VO findet am 5. Oktober statt.
- Tuesday 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 05.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 12.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 19.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 09.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 16.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 22.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 23.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 30.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 07.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 14.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 11.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 25.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung.
Minimum requirements and assessment criteria
Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Um die VO positiv abzuschließen sind Kenntnis und Verstehen der Theorie erforderlich, sowie die Fähigkeit konkrete Aufgaben zu lösen.
Examination topics
Inhalt von Skriptum und VO und Anwendungen der dort entwickelten Theorie in konkreten Aufgaben. Weitere Informationen in der LV und auf der moodle-Seite.
Reading list
Parallel zur VO wird ein Skriptum erstellt, das gemeinsam mit den während der VO-Einheiten besprochenen Inhalte die Grundlage für die Prüfung darstellt. Die jeweils aktuelle Version des Skriptums steht auf der moodle-Seite zur Verfügung. Dort finden Sie dann auch Informationen zu weiterer Literatur.
Association in the course directory
IST
Last modified: Tu 12.09.2023 14:07
Besprochen werden insbesondere die im Curriculum angeführten Inhalte:
Aus Maß- und Integrationstheorie: Lebesguemaß und -integral, abstrakte Maßräume, Konvergenzsätze, mehrdimensionale Integration, Fubini, Transformationsformel, Ausblick auf L^p-Räume, Maße mit Dichten, weitere vertiefende Inhalte.
Aus Stochastik: Axiome der Wahrscheinlichkeitstheorie, Erwartungswert, Varianz, gemeinsame Verteilung und Unabhängigkeit, Chebyshew, (schwaches) Gesetz der großen Zahlen, Normalverteilung und andere grundlegende Verteilungen, weitere vertiefende Inhalte.