Universität Wien

250069 UE Tutorials on probability theory and statistics (2021S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Radinger , Moodle
2 Beiglböck , Moodle
3 Berestycki , Moodle
5 Zweimüller , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 03.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 10.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 17.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 24.03. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 14.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 21.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 28.04. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 05.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 12.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 19.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 26.05. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 02.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 09.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 16.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 23.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 30.06. 09:45 - 11:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 2

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 03.03. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 10.03. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 17.03. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 24.03. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 14.04. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 21.04. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 28.04. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 05.05. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 12.05. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 19.05. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 26.05. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 02.06. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 09.06. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 16.06. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 23.06. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday 30.06. 16:45 - 18:15 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Group 3

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Monday 01.03. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 08.03. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 15.03. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 22.03. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 12.04. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 19.04. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 26.04. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 03.05. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 10.05. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 17.05. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 31.05. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 07.06. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 14.06. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 21.06. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday 28.06. 17:00 - 18:30 Digital
Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Ziele, Inhalte und Methode der Lehrveranstaltung:
In den Übungen werden die Inhalte der Vorlesung vertieft und ihre
Anwendung
anhand von Beispielen geübt. Außerdem können Fragen zur Vorlesung
besprochen
werden. Die Übungen finden (wenigstens teilweise) online statt.

Assessment and permitted materials

Art der Leistungskontrolle und erlaubte Hilfsmittel:
Die Teilnehmer*innen bearbeiten außerhalb der Lehrveranstaltung
Übungsbeispiele.
Zum Teil sind die Lösungen elektronisch via moodle abzugeben. In der
Übung werden
Lösungen (oder Lösungsversuche) präsentiert und mit den TeilnehmerInnen
und den
Lehrveranstaltungsleiter*innen diskutiert. Die Benotung orientiert sich
an den
Präsentationen, Anzahl und Korrektheit der bearbeiteten bzw auf moodle
abgegebenen
Beispiele, Beiträgen zu Diskussionen, und ggf kurzen Tests
(voraussichtlich online).

Minimum requirements and assessment criteria

Mindestanforderungen und Beurteilungsmaßstab:
Ankreuzen bzw Abgabe korrekter Lösungen für die Übungsbeispiele,
erfolgreiche
Präsentation von Lösungen, aktive Teilnahme an den Diskussionen,
erfolgreiche
Teilnahme an den Tests. Weitere Details werden in den jeweiligen
Übungsgruppen
besprochen. Es besteht Anwesenheitspflicht.

Examination topics

Der Inhalt der zugehörigen Vorlesung bzw Aufgaben der in der UE
besprochenen Art.

Reading list

Übungsbeispiele werden online zur Verfügung gestellt (moodle), ansonsten
wie für
die Vorlesung.

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Wednesday 03.03. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 10.03. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 17.03. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 24.03. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 14.04. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 21.04. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 28.04. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 05.05. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 12.05. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 19.05. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 26.05. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 02.06. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 09.06. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 16.06. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 23.06. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Wednesday 30.06. 15:00 - 16:30 Digital
Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

In den Übungen werden die Inhalte der Vorlesung vertieft und ihre Anwendung anhand von Beispielen geübt. Außerdem können Fragen zur Vorlesung besprochen werden. Die Übungen finden (wenigstens teilweise) online statt.

Assessment and permitted materials

Die Teilnehmer*innen bearbeiten außerhalb der Lehrveranstaltung Übungsbeispiele. Zum Teil sind die Lösungen elektronisch via moodle abzugeben. In der Übung werden Lösungen (oder Lösungsversuche) präsentiert und mit den TeilnehmerInnen und den Lehrveranstaltungsleiter*innen diskutiert. Die Benotung orientiert sich an den Präsentationen, Anzahl und Korrektheit der bearbeiteten bzw auf moodle abgegebenen Beispiele, Beiträgen zu Diskussionen, und ggf kurzen Tests (voraussichtlich online).

Minimum requirements and assessment criteria

Ankreuzen bzw Abgabe korrekter Lösungen für die Übungsbeispiele, erfolgreiche Präsentation von Lösungen, aktive Teilnahme an den Diskussionen, erfolgreiche Teilnahme an den Tests. Weitere Details werden in den jeweiligen Übungsgruppen
besprochen. Es besteht Anwesenheitspflicht.

Examination topics

Der Inhalt der zugehörigen Vorlesung bzw Aufgaben der in der UE besprochenen Art.

Reading list

Übungsbeispiele werden online zur Verfügung gestellt (moodle), ansonsten wie für die Vorlesung.

Association in the course directory

PTS

Last modified: Su 14.05.2023 00:20