250072 VO Measure theory and integration (2015W)
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Language: German
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11.02.2016
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15.02.2016
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02.10.
12:45 - 14:15
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Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Information
Aims, contents and method of the course
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Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
lectures
Reading list
Paul Halmos, Measure theory, Springer, 1950
ISBN: 978-1-4684-9442-6Patrick Billingsley, Probability and measure, John Wiley, 1995
ISBN 0-471-00716-2
ISBN: 978-1-4684-9442-6Patrick Billingsley, Probability and measure, John Wiley, 1995
ISBN 0-471-00716-2
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MSTM
Last modified: Mo 07.09.2020 15:40
modern analysis, and provides the formal framework for higher probability
theory. This course introduces its central concepts and results
(discussing in particular: existence, uniqueness, basic properties, and
examples of measures; the Lebesgue integral, convergence theorems, and
spaces of integrable functions; product measures; measures with densities; applications to real analysis), and offers brief appetizers for some more advanced topics.