250072 VO Measure theory and integration (2015W)
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Language: German
Examination dates
- Thursday 11.02.2016
- Monday 15.02.2016
- Wednesday 17.02.2016
- Thursday 18.02.2016
- Monday 22.02.2016
- Wednesday 09.03.2016
- Monday 14.03.2016
- Thursday 21.04.2016
- Thursday 28.04.2016
- Friday 29.04.2016
- Tuesday 03.05.2016
- Tuesday 24.05.2016
- Wednesday 29.06.2016
- Friday 05.08.2016
- Tuesday 25.10.2016
- Wednesday 14.12.2016
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Friday 02.10. 12:45 - 14:15 Seminarraum 12 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 05.10. 10:45 - 12:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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- Monday 12.10. 10:45 - 12:15 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
oral exam
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
lectures
Reading list
Paul Halmos, Measure theory, Springer, 1950
ISBN: 978-1-4684-9442-6Patrick Billingsley, Probability and measure, John Wiley, 1995
ISBN 0-471-00716-2
ISBN: 978-1-4684-9442-6Patrick Billingsley, Probability and measure, John Wiley, 1995
ISBN 0-471-00716-2
Association in the course directory
MSTM
Last modified: Mo 07.09.2020 15:40
modern analysis, and provides the formal framework for higher probability
theory. This course introduces its central concepts and results
(discussing in particular: existence, uniqueness, basic properties, and
examples of measures; the Lebesgue integral, convergence theorems, and
spaces of integrable functions; product measures; measures with densities; applications to real analysis), and offers brief appetizers for some more advanced topics.