Universität Wien

250092 VO Measure theory and integration (2013W)

7.00 ECTS (4.00 SWS), SPL 25 - Mathematik

Details

Language: German

Examination dates

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  • Wednesday 02.10. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 03.10. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 09.10. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
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  • Thursday 14.11. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 20.11. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 21.11. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 27.11. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 28.11. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 04.12. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 05.12. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 11.12. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 12.12. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 18.12. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 08.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 09.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 15.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 16.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 22.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 23.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Wednesday 29.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 30.01. 15:15 - 16:55 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Information

Aims, contents and method of the course

The Lebesgue measure and integration theory is one of the pillars of modern analysis and the cornerstone of the probability theory. The lecture presents its basic concepts and results (in particular the existence, uniqueness and important examples of measures, Lebesgue integral, convergence theorems, spaces of integrable functions, product measures) and connects these results with other areas of mathematics.

Assessment and permitted materials

oral exam

Minimum requirements and assessment criteria

knowledge and understanding of the lecture content

Examination topics

Reading list


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MSTM

Last modified: Mo 07.09.2020 15:40