Universität Wien
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250112 VU Mathematical modelling (2025S)

5.00 ECTS (3.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Continuous assessment of course work

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).

Details

Language: German

Lecturers

Classes

Die Zeiten dieser VU sind überschneidungsfrei mit der Vorlesung "Biomathematik und Spieltheorie" von A. Manhart.
Ort: WPI Seminarraum 8.135, 8. Stock Fak.Math.

Termine: immer 13h15 bis 14h45

Freitag 7 März, 13h15 - 14h45
Freitag 14 März
Freitag 21., 28. März, 4. April,…, 27 Juni

Mittwoch 26. März, 13:15 - 14:45
Mittwoch 09. Apr.
Mittwoch 07. Mai.
Mittwoch 21. Mai.
Mittwoch 04. Juni.
Mittwoch 18. Juni.

.) Mittwoch, 12. März ist vorlesungsfrei „Rektorstag“ – „dies academicus“


Information

Aims, contents and method of the course

Mathematische Modelle im weiteren Sinn werden in allen Wissenschaften verwendet. Wir präsentieren einige grundlegende Konzepte mit ihren Stärken und Grenzen. Diese Lehrveranstaltung ist nicht nur für Bachelor Mathematik, sondern auch Studierende aller Bachelor und Master in MINT und Digital Sciences geeignet, die sich für mathematische Konzepte interessieren und Grundlagen von Analysis kennen.

Die primären Modelle der Mathematik sind in der Physik, wo die Vorlesung eine auf MathematikerInnen zugeschnittene Einführung bietet. Begriffe wie „Energie“, die in vielen Bereichen verwendet werden, können nur mit mathematischen „Formeln“ sauber modelliert werden.
Dabei sind (partielle) Differentialgleichungen eine wichtige Klasse von Modellgleichungen, vom 2. Newton’schen Gesetz über Schwingungs- und Wellengleichungen bis zur Hydrodynamik mit Navier-Stokes Gleichungen.

Wir diskutieren auch „Numerische Modellierung", die in fast allen Anwendungen gemacht wird und wo die beiden Begriffe "Modellgleichung" und "numerische Lösung" vermischt werden, die mathematisch streng betrachtet getrennt sind. Weiters werden die Grundideen von "Statistischer Modellierung" und "Machine learning" kurz präsentiert.

Skriptum der Vortragenden wird jeweils vor der Vorlesung an die Studierenden gesandt (per e-mail, moodle) und als Papierkopie ausgeteilt, dazu ergänzende Skripten.

Es werden regelmässig Beispiele zum Stoff ausgeteilt, die selbst erarbeitet und präsentiert werden.

A) Mathematische Modellierung in der Physik:
0) Formel -> Funktion -> (Differential)gleichung.
1) grundlegende Modelle:
1a) Teilchen-Mechanik, (Dreh)Impuls/erhaltung, Energie/erhaltung,
Bewegungsgleichungen: gewöhnliche Differentialgleichungen,
Gravitationskraft, Elektrostatik: Newton'sches Potential
1b) Kontinuums-Mechanik: partielle Differentialgleichungen
1c) Schwingungsgleichung, Einführung Fourierentwicklungen,
Wellengleichung

2) Modellhierarchien:
2a) Skalierung von Modellgleichungen, dimensionslose (kleine) Parameter
2b) Paradebeispiel: "der senkrechte sehr hohe Wurf"
2c) reduzierte Gleichung und Störungstheorie:
reguläre Störungen - "asymptotische Entwicklungen";
singuläre Störungen – „Grenzschichten“
2d) Störungen der Schwingungsgleichung
2e) Methode der multiplen Skalen

3) Mathematische Modelle für Flüssigkeiten und Gase
3a) Lagrange / Euler Koordinaten, Materialableitung
3b) fundamentale Gleichungen der Kontinuumsmechanik:
Herleitung aus Erhaltung von Masse, (Dreh)Impuls, Energie
3c) (in)kompressible Euler und Navier-Stokes Gleichungen
3d) geophysikalische Flüsse

Assessment and permitted materials

mündliche Prüfung am/nach Ende der Lehrveranstaltung, wo ausgehend von den eigenen Ausarbeitungen der Übungsbeispiele eine Kenntnis der wesentlichen Theorie der Vorlesung gezeigt wird.

Minimum requirements and assessment criteria

Alles wesentliche muss verstanden sein,
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.

Examination topics

Alles wesentliche muss verstanden sein,
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.

Reading list

- Skriptum der Vortragenden (Mauser & Stimming, zusammen mit Bäumer)
- Christiane Kuttler: "Mathematische Modellbildung" (Skriptum)
- Christof Eck , Harald Garcke , Peter Knabner: „Mathematische Modellierung“, Springer, 2017, 532 S.

Association in the course directory

AE5

Last modified: Sa 07.06.2025 16:46