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250112 VU Mathematical modelling (2025S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Sa 01.02.2025 00:00 to Su 23.02.2025 23:59
- Deregistration possible until Mo 31.03.2025 23:59
Details
Language: German
Lecturers
Classes
Die Zeiten dieser VU sind überschneidungsfrei mit der Vorlesung "Biomathematik und Spieltheorie" von A. Manhart.
Ort: WPI Seminarraum 8.135, 8. Stock Fak.Math.
Freitag 14 März
Freitag 21., 28. März, 4. April,…, 27 JuniMittwoch 26. März, 13:15 - 14:45
Mittwoch 09. Apr.
Mittwoch 07. Mai.
Mittwoch 21. Mai.
Mittwoch 04. Juni.
Mittwoch 18. Juni..) Mittwoch, 12. März ist vorlesungsfrei „Rektorstag“ – „dies academicus“
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
mündliche Prüfung am/nach Ende der Lehrveranstaltung, wo ausgehend von den eigenen Ausarbeitungen der Übungsbeispiele eine Kenntnis der wesentlichen Theorie der Vorlesung gezeigt wird.
Minimum requirements and assessment criteria
Alles wesentliche muss verstanden sein,
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.
Examination topics
Alles wesentliche muss verstanden sein,
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.
es müssen keine Beweise auswendig reproduziert werden.
Reading list
- Skriptum der Vortragenden (Mauser & Stimming, zusammen mit Bäumer)
- Christiane Kuttler: "Mathematische Modellbildung" (Skriptum)
- Christof Eck , Harald Garcke , Peter Knabner: „Mathematische Modellierung“, Springer, 2017, 532 S.
- Christiane Kuttler: "Mathematische Modellbildung" (Skriptum)
- Christof Eck , Harald Garcke , Peter Knabner: „Mathematische Modellierung“, Springer, 2017, 532 S.
Association in the course directory
AE5
Last modified: Sa 07.06.2025 16:46
Dabei sind (partielle) Differentialgleichungen eine wichtige Klasse von Modellgleichungen, vom 2. Newton’schen Gesetz über Schwingungs- und Wellengleichungen bis zur Hydrodynamik mit Navier-Stokes Gleichungen.Wir diskutieren auch „Numerische Modellierung", die in fast allen Anwendungen gemacht wird und wo die beiden Begriffe "Modellgleichung" und "numerische Lösung" vermischt werden, die mathematisch streng betrachtet getrennt sind. Weiters werden die Grundideen von "Statistischer Modellierung" und "Machine learning" kurz präsentiert.Skriptum der Vortragenden wird jeweils vor der Vorlesung an die Studierenden gesandt (per e-mail, moodle) und als Papierkopie ausgeteilt, dazu ergänzende Skripten.Es werden regelmässig Beispiele zum Stoff ausgeteilt, die selbst erarbeitet und präsentiert werden.A) Mathematische Modellierung in der Physik:
0) Formel -> Funktion -> (Differential)gleichung.
1) grundlegende Modelle:
1a) Teilchen-Mechanik, (Dreh)Impuls/erhaltung, Energie/erhaltung,
Bewegungsgleichungen: gewöhnliche Differentialgleichungen,
Gravitationskraft, Elektrostatik: Newton'sches Potential
1b) Kontinuums-Mechanik: partielle Differentialgleichungen
1c) Schwingungsgleichung, Einführung Fourierentwicklungen,
Wellengleichung2) Modellhierarchien:
2a) Skalierung von Modellgleichungen, dimensionslose (kleine) Parameter
2b) Paradebeispiel: "der senkrechte sehr hohe Wurf"
2c) reduzierte Gleichung und Störungstheorie:
reguläre Störungen - "asymptotische Entwicklungen";
singuläre Störungen – „Grenzschichten“
2d) Störungen der Schwingungsgleichung
2e) Methode der multiplen Skalen3) Mathematische Modelle für Flüssigkeiten und Gase
3a) Lagrange / Euler Koordinaten, Materialableitung
3b) fundamentale Gleichungen der Kontinuumsmechanik:
Herleitung aus Erhaltung von Masse, (Dreh)Impuls, Energie
3c) (in)kompressible Euler und Navier-Stokes Gleichungen
3d) geophysikalische Flüsse