250118 SE Job perspecitves for mathematicians (2014S)
"Mathematik da draußen"
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Seminar "Mathematik draußen"Das Seminar richtet sich primär an Studierende des Masterlehrganges Mathematik. Es soll beispielhafte Einblicke in die Mathematik, so wie sie außerhalb des universitären Umfelds betrieben wird, bieten. Dabei wollen wir allen, die sich bereits für die Privatwirtschaft entschlossen haben, Gelegenheit bieten, in zwei der derzeit für Mathematiker spannendsten Wirtschaftszweige, Versicherungs-/Bankwesen und Energiewirtschaft, hineinzuschnuppern;
jenen, die Zweifel haben, richtige Mathematik "draußen" zu finden, zeigen, dass es neben Alltagsmathematik genügend herausfordernde Aufgaben gibt, die es durchaus an Komplexität mit universitärer Forschung aufnehmen können.Die Themen fußen auf realen Anwendungsfällen aus dem Versicherungswesen sowie der Energiewirtschaft. Die Lösungen der mathematischen Fragestellungen greifen auf Stochastik, Finanzmathematik, Statistik, Neuronale Netze, Lineare Algebra, Graphentheorie, etc. zurück.
Die Teilnehmer können sich einen Eindruck zu folgenden Themen verschaffen:
Welche Anforderungen stellt die Privatwirtschaft an Mathematiker?
Welche Softskills sind erwünscht oder hilfreich?
Wie sieht der Arbeitsalltag "draußen"aus?
Welches Bild hat man von Mathematikern in der Privatwirtschaft?Themen Versicherungswesen:
Grundlagen der Lebensversicherungsmathematik
Grundlagen der Schadenversicherungsmathematik
Einführung in das neue Aufsichtsregime Solvency II für Versicherungsunternehmen:
Kapitalanforderung gemäß Standardformel
Interne Modelle
Quantitatives Risikomanagement
Bewertung von Optionen und Garantien in VersicherungsverträgenThemen Energiewirtschaft:
Preismodellierung im Commodity-Markt
Bewertung von Gasspeichern
Prognosemodelle in der Energiewirtschaft
Netzflussmodelle
Portfoliooptimierung im Erdgashandel
Auktionsmodelle
jenen, die Zweifel haben, richtige Mathematik "draußen" zu finden, zeigen, dass es neben Alltagsmathematik genügend herausfordernde Aufgaben gibt, die es durchaus an Komplexität mit universitärer Forschung aufnehmen können.Die Themen fußen auf realen Anwendungsfällen aus dem Versicherungswesen sowie der Energiewirtschaft. Die Lösungen der mathematischen Fragestellungen greifen auf Stochastik, Finanzmathematik, Statistik, Neuronale Netze, Lineare Algebra, Graphentheorie, etc. zurück.
Die Teilnehmer können sich einen Eindruck zu folgenden Themen verschaffen:
Welche Anforderungen stellt die Privatwirtschaft an Mathematiker?
Welche Softskills sind erwünscht oder hilfreich?
Wie sieht der Arbeitsalltag "draußen"aus?
Welches Bild hat man von Mathematikern in der Privatwirtschaft?Themen Versicherungswesen:
Grundlagen der Lebensversicherungsmathematik
Grundlagen der Schadenversicherungsmathematik
Einführung in das neue Aufsichtsregime Solvency II für Versicherungsunternehmen:
Kapitalanforderung gemäß Standardformel
Interne Modelle
Quantitatives Risikomanagement
Bewertung von Optionen und Garantien in VersicherungsverträgenThemen Energiewirtschaft:
Preismodellierung im Commodity-Markt
Bewertung von Gasspeichern
Prognosemodelle in der Energiewirtschaft
Netzflussmodelle
Portfoliooptimierung im Erdgashandel
Auktionsmodelle
Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Tuesday 01.04. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 08.04. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 29.04. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 06.05. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 13.05. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 20.05. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 27.05. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 03.06. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 17.06. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Tuesday 24.06. 17:00 - 18:30 Seminarraum 9 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Examination topics
Reading list
Association in the course directory
MIK, MIU
Last modified: Mo 07.09.2020 15:40