250127 VO Stochastik für das Lehramt (2017W)
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Details
Language: German
Examination dates
- Saturday 27.01.2018 09:45 - 11:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Tuesday 27.02.2018 09:45 - 11:45 Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Saturday 21.04.2018 09:45 - 11:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Saturday 16.06.2018 09:45 - 11:45 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 26.07.2018
- Monday 24.09.2018
- Saturday 24.11.2018
- Saturday 12.01.2019
- Saturday 26.01.2019
- Thursday 28.02.2019
- Saturday 04.05.2019
- Thursday 06.06.2019
- Wednesday 16.10.2019
- Saturday 30.11.2019
- Saturday 11.01.2020
- Saturday 25.01.2020
- Wednesday 09.09.2020
- Friday 19.03.2021
- Friday 26.03.2021
- Wednesday 18.08.2021
- Monday 15.11.2021
- Saturday 26.02.2022
- Saturday 02.07.2022
- Saturday 14.01.2023
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 02.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 04.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 09.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 11.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 16.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 18.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 23.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 25.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 30.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 06.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 08.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 13.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 15.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 20.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 22.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 27.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 29.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 04.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 06.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 11.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 13.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 08.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 10.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 15.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 17.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 22.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 24.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 29.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Wednesday 31.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
The lecture will give an introduction to the basics of probability theory and statistics for future teachers. We will cover the following: the basics of enumerative combinatorics, mathematical formulation of probability, addition theorem of probability, conditional probability, dependence and independence of events, multiplication theorem of probability, random variables, probability distributions, expectation value and variance of random variables, simple statistical methods. For more information (in German) go to http://www.mat.univie.ac.at/~baxa/ws1718stola.html
Assessment and permitted materials
Written exam after the end of the semester. No aids are permitted. (This includes pocket calculators.)
Minimum requirements and assessment criteria
The grade is determined by the number of points achieved at the exam. To pass the exam at least half the points have to be achieved.
Examination topics
At the exam students have to demonstrate their command of the definitions, theorems and proofs presented in the lectures and their ability to apply the calculation techniques covered.
Reading list
K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
A. Büchter, H.-W. Henn, Elementare Stochastik
N. Henze, Stochastik für Einsteiger
A. Büchter, H.-W. Henn, Elementare Stochastik
N. Henze, Stochastik für Einsteiger
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LAM; UFMA05
Last modified: Tu 24.01.2023 00:24