250127 VO Stochastics for secondary school teacher accreditation programme (2022W)
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PH-NÖON-SITE
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
Tuesday
07.02.2023
09:45 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
01.03.2023
09:45 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Monday
17.04.2023
Friday
26.05.2023
11:30 - 14:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Friday
01.09.2023
Friday
15.09.2023
15:00 - 18:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Tuesday
09.01.2024
Friday
22.03.2024
Lecturers
- Gernot Greschonig
- Sophie Bernroider (Student Tutor)
Classes (iCal) - next class is marked with N
Wednesday
05.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
06.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
12.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
13.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
19.10.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
20.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
27.10.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
03.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
09.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
10.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
16.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
17.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
23.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
24.11.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
30.11.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
01.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
07.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
14.12.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
15.12.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
11.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
12.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
18.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
19.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Wednesday
25.01.
08:00 - 09:30
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Thursday
26.01.
09:45 - 11:15
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Die Vorlesung möchte eine Einführung in die fachmathematischen Grundlagen der Stochastik für zukünftige Lehrer*innen bieten. Inhalte: Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariable, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, geometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, gemeinsame Verteilungen von mehreren Zufallsvariablen, Zentraler Grenzwertsatz für normalverteilte Zufallsvariablen, Statistik, Konfidenzintervalle, statistische Tests für Prozentsätze.
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung in Präsenz, sofern möglich, andernfalls mündliche Online-Prüfungen.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Erlaubte Hilfsmittel: Taschenrechner (nicht programmierbar, ohne CAS)
Arbeitszeit: 120 min.Der Prüfungstermin am 17.05.2023 muss krankheitsbedingt leider abgesagt werden. Ersatztermin: 26.05.2023.
Minimum requirements and assessment criteria
Kenntnis des Inhalts der Vorlesung, Verständnis der stochastischen Methoden, selbständiges Lösen von Beispielen.
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Für eine positive Beurteilung ist das Erreichen von 50% der Punkte erforderlich.
Beurteilung abhängig vom Anteil erreichter Punkte wie folgt:
< 50% Nicht Genügend
50-62,49% Genügend
62,5-74,99% Befriedgend
75-87,49% Gut
87,5%-100% Sehr Gut
Examination topics
Inhalt der Lehrveranstaltung.
Reading list
K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.Norbert Henze, Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien, Wiesbaden.
Association in the course directory
UFMA05
Last modified: Sa 23.03.2024 00:37