250134 UE Stochastik für das Lehramt (2017W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Tu 05.09.2017 08:00 to Tu 19.09.2017 23:59
- Deregistration possible until Tu 31.10.2017 23:59
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 09.10. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 16.10. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 23.10. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 30.10. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 06.11. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 13.11. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 20.11. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 27.11. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 04.12. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 11.12. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 08.01. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 15.01. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 22.01. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 29.01. 12:30 - 14:00 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Aims, contents and method of the course
Fähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele,
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Minimum requirements and assessment criteria
Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Examination topics
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Group 2
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 09.10. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 16.10. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 23.10. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 30.10. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 06.11. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 13.11. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 20.11. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 27.11. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 04.12. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 11.12. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 08.01. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 15.01. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 22.01. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 29.01. 14:15 - 15:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Aims, contents and method of the course
Fähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele,
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Minimum requirements and assessment criteria
Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Examination topics
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Group 3
max. 35 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Monday 09.10. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 16.10. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 23.10. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 30.10. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 06.11. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 13.11. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 20.11. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 27.11. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 04.12. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 11.12. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 08.01. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 15.01. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 22.01. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Monday 29.01. 16:00 - 17:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Aims, contents and method of the course
ähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme.
Assessment and permitted materials
Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele,
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.
Minimum requirements and assessment criteria
Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.
Examination topics
Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.
Group 4
max. 35 participants
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 12.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 19.10. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 09.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 16.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 23.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 30.11. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 07.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 14.12. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 11.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 18.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 25.01. 11:30 - 13:00 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 5
max. 35 participants
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Thursday 12.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 19.10. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 09.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 16.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 23.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 30.11. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 07.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 14.12. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 11.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 18.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Thursday 25.01. 13:15 - 14:45 Seminarraum 11 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Group 6
max. 35 participants
LMS: Moodle
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
- Wednesday 11.10. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 18.10. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 25.10. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 08.11. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 15.11. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 22.11. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 29.11. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 06.12. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 13.12. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 10.01. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 17.01. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 24.01. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
- Wednesday 31.01. 08:15 - 09:45 Seminarraum 10 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Aims, contents and method of the course
wie bei Gruppe 1
Assessment and permitted materials
wie bei Gruppe 1
Minimum requirements and assessment criteria
wie bei Gruppe 1
Examination topics
wie bei Gruppe 1
Information
Reading list
wie bei Gruppe 1
Association in the course directory
LAM; UFMA05
Last modified: We 21.04.2021 13:54