Universität Wien
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250134 UE UE Tutorial: Stochastics for secondary school teacher accreditation programme (2018W)

4.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 25 - Mathematik
Continuous assessment of course work

Summary

1 Baxa
2 Baxa
3 PH-NÖ Greschonig
4 PH-WIEN Putz , Moodle
5 PH-WIEN Schak , Moodle
6 PH-WIEN Schak , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 25 participants

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 08.10. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 15.10. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 22.10. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 29.10. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 05.11. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 12.11. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 19.11. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 26.11. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 03.12. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 10.12. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 07.01. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 14.01. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 21.01. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Monday 28.01. 12:00 - 13:30 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Fähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme. Die Übungsbeispiele befinden sich hier: http://www.mat.univie.ac.at/~greschg/ue18.pdf

Assessment and permitted materials

Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele, schriftliche Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.

Minimum requirements and assessment criteria

Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.

Examination topics

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.

Reading list

K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.

Group 2

max. 25 participants

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Tuesday 09.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 16.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 23.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 30.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 06.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 13.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 20.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 27.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 04.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 11.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 08.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 15.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 22.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Tuesday 29.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Fähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme. Die Übungsbeispiele befinden sich hier: http://www.mat.univie.ac.at/~greschg/ue18.pdf

Assessment and permitted materials

Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele, schriftliche Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.

Minimum requirements and assessment criteria

Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.

Examination topics

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.

Reading list

K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.

Group 3

max. 25 participants
Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Friday 05.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 12.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 19.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 09.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 16.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 23.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 30.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 07.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 14.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 11.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 18.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Friday 25.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Fähigkeit zum selbständigen Lösen stochastischer und statistischer Probleme. Die Übungsbeispiele befinden sich hier: http://www.mat.univie.ac.at/~greschg/ue18.pdf

Assessment and permitted materials

Anwesenheit bei der Lehrveranstaltung, regelmäßige Mitarbeit durch Präsentationen vorbereiteter Beispiele, schriftliche Zwischenprüfungen je nach Gruppengröße.

Minimum requirements and assessment criteria

Anwesenheit von 75% im Semester.
Positive Leistungen bei eventuellen Zwischenprüfungen.
Präsentationen vorbereiteter Beispiele entsprechend der Gruppengröße.
Das Vorbereiten von mindestens 70% der Beispiele im Semester ist erforderlich.

Examination topics

Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik, Zufallsvariable, Verteilungen, Grenzwertsätze, Konfidenzintervalle, statistische Tests.

Reading list

K. Bosch, Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg+Teubner, Wiesbaden.
H.-O. Georgii, Stochastik, Walter de Gruyter, Berlin.

Group 4

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Thursday 04.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 11.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 18.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 25.10. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 08.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 15.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 29.11. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 06.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 13.12. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 10.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 17.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 24.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
  • Thursday 31.01. 13:15 - 14:45 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock

Aims, contents and method of the course

Siehe Gruppe 1

Assessment and permitted materials

Siehe Gruppe 1

Minimum requirements and assessment criteria

Siehe Gruppe 1

Examination topics

Siehe Gruppe 1

Reading list

Siehe Gruppe 1

Group 5

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 03.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 10.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 17.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 24.10. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 07.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 14.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 21.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 28.11. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 05.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 12.12. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 09.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 16.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 23.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 30.01. 09:45 - 11:15 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Please refer group 1

Assessment and permitted materials

Please refer group 1

Minimum requirements and assessment criteria

Please refer group 1

Examination topics

Please refer group 1

Reading list

Please refer group 1

Group 6

max. 25 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Wednesday 03.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 10.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 17.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 24.10. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 07.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 14.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 21.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 28.11. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 05.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 12.12. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 09.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 16.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 23.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
  • Wednesday 30.01. 11:30 - 13:00 Hörsaal 2 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß

Aims, contents and method of the course

Please refer group 1

Assessment and permitted materials

Please refer group 1

Minimum requirements and assessment criteria

Please refer group 1

Examination topics

Please refer group 1

Reading list

Please refer group 1

Association in the course directory

UFMA05

Last modified: We 21.04.2021 13:54