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250174 VO Mathematik im Alltag und in naturwissenschaftlichen Anwendungen (2021S)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
Language: German
Examination dates
-
Tuesday
29.06.2021
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock -
Wednesday
29.09.2021
11:30 - 13:00
Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Hörsaal 14 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock - Wednesday 17.11.2021 08:00 - 09:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Thursday 13.01.2022 15:00 - 16:30 Hörsaal 1 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
- Monday 28.02.2022 11:30 - 13:30 Hörsaal 13 Oskar-Morgenstern-Platz 1 2.Stock
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Voraussichtlich werden alle Termin mindestens bis Ostern digital stattfinden. Am Montag, 1.3., findet die erste Einheit mit ausführlichen Infos statt und es wäre gut, wenn diese Einheit von allen Studierenden wahrgenommen wird.
-
Monday
01.03.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
08.03.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
15.03.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
22.03.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
12.04.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
19.04.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
26.04.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
03.05.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
10.05.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
17.05.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
31.05.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
07.06.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
14.06.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
21.06.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß -
Monday
28.06.
11:30 - 13:00
Digital
Hörsaal 4 Oskar-Morgenstern-Platz 1 Erdgeschoß
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung. Je nach Entwicklung der Pandemie-Situation in Präsenzform oder digital auf Moodle. Im letzteren Fall ist ein Teil ein Multiple-Choice-Test, der zweite Teil eine Open-Book Prüfung. Erster Termin Ende Juni, weitere Termin im September und im Laufe des WS 21/22
Minimum requirements and assessment criteria
50% der Prüfungsfragen müssen richtig beantwortet werden. Bei der digitalen Form in jedem der beiden Teile.
Examination topics
Inhalt der Vorlesung, ein Skriptum steht zur Verfügung, ist jedoch NICHT als alleinige Referenz geeignet.
Reading list
0) Vorlesungsskriptum, wird auf Moodle zur Verfügung gestellt.
1) Rolf Rannacher : Numerik 0; Einführung in die Numerische Mathematik
2) Ole Christensen: Functions, spaces, and expansions. Mathematical tools in physics and Engineering (2010)
3) Georg Glaeser: Der mathematische Werkzeugkasten. Anwendungen in Natur und Technik (2008)
4) Johanna Heitzer: Orthogonalität und Approximation
1) Rolf Rannacher : Numerik 0; Einführung in die Numerische Mathematik
2) Ole Christensen: Functions, spaces, and expansions. Mathematical tools in physics and Engineering (2010)
3) Georg Glaeser: Der mathematische Werkzeugkasten. Anwendungen in Natur und Technik (2008)
4) Johanna Heitzer: Orthogonalität und Approximation
Association in the course directory
UFMA06
Last modified: Fr 12.05.2023 00:21
jede Woche steht ein AUSFÜHRLICHES Skriptum sowie ein separates Diskussionsforum auf Moodle zur Verfügung.
Zur Vorlesungszeit werden in einer Collaborate-Sitzung jeweils die Inhalte der Woche davor in Vorlesungsform erläutert, aufgetretene Fragen beantwortet und die Übungsbeispiele gelöst.Inhalte der Vorlesung: Modellierung in verschiedenen Anwendungsgebieten, insbesondere numerische Methoden der Signalverarbeitung (Digitalisierung!) sowie Methoden der numerischen Integration.
Des Weiteren werden vielfältige Anwendungsbeispiele von Mathematik in
den Sekundarstufen 1 und 2 aufgezeigt werden. Dazu gehören Aspekte aus Wirtschaft, Finanzwesen, Naturwissenschaften und Technik. Die Studierenden lernen, Bezüge zur Lebenswelt der
Schülerinnen und Schüler herzustellen.