260018 VO Scientific Computing (2014S)
Labels
Vorbesprechung und erster Termin: DO 06.03.2014, 09.15-11.05 Ort: Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 WienDO wtl von 06.03.2014 bis 26.06.2014 09.15-11.05 Ort: Christian-Doppler-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Details
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Schriftliche Prüfung, Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungszeit etwa eine Stunde.1. Prüfungstermin in der letzten Vorlesungsstunde am 26.06.2014, 9:15-11:05 im Christian Doppler Hörsaal (Strudelhofgasse 4, 3. Stock) Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at2. Prüfungstermin: 3.10. 15:00-16:30 Uhr im Ludwig-Boltzmann-Hörsaal (Strudlhofgasse 4, EG) Es sind keine schriftlichen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at3. Prüfungstermin: 28.11., 15:00-16:30 im Ernst-Mach-Hörsaal (Strulhofgasse 4, 2. Stock) Es sind keine schriftilchen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at4. Prüfungstermin: 16.01.2014, 15:00-16:30 im Ludwig-Boltzmann-Hörsaal (Strulhofgasse 4, EG) Es sind keine schriftilchen Unterlagen zugelassen. Prüfungsanmeldungen bei doris.hecht-aichholzer@univie.ac.at
Minimum requirements and assessment criteria
The students acquire methods for the numerical analysis and the solution of problems in physics. Understanding of the course.
Examination topics
Corresponding to the type of the course.
Reading list
Skriptum
Association in the course directory
P 14
Last modified: We 19.08.2020 08:05
In the course of the lecture, the following topics will be discussed using simple numerical algorithms:Linear Systems of Equations; Interpolation; Numerical Differentiation; Numerical Integration; Solution of Nonlinear Equations; Fitting; Eigenvalueproblems; Ordinary and Partial Differential Equations. In the concomitant exercises these algorithms will be applied to examples, implemented and visualized.