260091 VO Scientific Computing (2023S)
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Details
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
07.03.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
14.03.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
21.03.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
28.03.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
18.04.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
25.04.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
02.05.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
09.05.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
16.05.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
23.05.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
06.06.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
13.06.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Tuesday
20.06.
10:45 - 12:15
Josef-Stefan-Hörsaal, Boltzmanngasse 5, 3. Stk., 1090 Wien
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Written exam; no written materials are allowed. Exam time is approximately 1 hour and 30 minutes. Due to the Covid-19 pandemic, a change in the mode of testing (on-site or digital) may be required during the semester. If necessary, information on the performance review mode will be updated.
Minimum requirements and assessment criteria
One can achieve typically 40-48 points in the written exam. A minimum of half the points is required for a positive grade. Specifically
Grade 1 100.00% - 87.00%
Grade 2 86.99% - 75.00%
Grade 3 74.99% - 63.00%
Grade 4 62.99% - 50.00%
Failed 49.99% - 0.00%
Grade 1 100.00% - 87.00%
Grade 2 86.99% - 75.00%
Grade 3 74.99% - 63.00%
Grade 4 62.99% - 50.00%
Failed 49.99% - 0.00%
Examination topics
The material taught in the lecture and during the exercises according to the lecture notes as well as presentation slides and application of this knowledge to simple problems.
Reading list
1) Skriptum und Vortragsfolien @ E-Learning platform Moodle
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
2) G. Bärwolff, "Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker", 2016 Springer-Verlag 2nd ed.; DOI 10.1007/978-3-662-48016-8_1 (weiterführend zu allen Kapiteln der Vorlesung mit Beispielen und Programmen, als E-book via u:access verfügbar)
3) A. Quarteroni, F. Saleri und P. Gervasio, "Scientific Computing with MATLAB and Octave", 2010 Springer-Verlag 3rd ed.; ISBN 978-3-642-12429-7
4) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerical Analysis in Modern Scientific Computing An Introduction", 2003 Springer-Verlag 2nd ed.; ISBN 978-0-387-95410-3
(mathematisch elegant, tiefgehender, enthält kein Material über Differentialgleichungen)
5) P. Deuflhard und A. Hohmann, "Numerische Mathematik 1: Eine algorithmisch orientierte Einführung", 2008 Walter de Gruyter 4th ed.; (1. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, keine Differentialgleichungen, als E-book via u:access verfügbar)
6) P. Deuflhard und F. Bornemann, "Numerische Mathematik 2: Gewöhnliche Differentialgleichungen", 2013 Walter de Gruyter 4th ed.; (2. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
7) P. Deuflhard und M. Weiser, "Numerische Mathematik 3: Adaptive Lösung partieller Differentialgleichungen", 2011 Walter de Gruyter; (3. Band der umfassenden Serie zu Numerischer Mathematik in deutscher Sprache, als E-book via u:access verfügbar)
Association in the course directory
SCICOM, UF MA PHYS 01a, UF MA PHYS 01b
Last modified: Th 02.02.2023 13:29
The students acquire methods for the numerical analysis and the solution of problems in physics.
In the course of the lecture, the following topics will be discussed using simple numerical algorithms: Linear Systems of Equations; Interpolation; Numerical Differentiation; Numerical Integration; Solution of Nonlinear Equations; Fitting; Eigenvalueproblems; Ordinary and Partial Differential Equations. In the concomitant exercises these algorithms will be applied to examples, implemented and visualized.