Universität Wien

280047 VO Mathematics III (BA24) (NPI) (2008W)

2.50 ECTS (2.00 SWS), SPL 28 - Erdwissenschaften, Meteorologie - Geophysik und

Details

Language: German

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

  • Monday 06.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 13.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 20.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 27.10. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 03.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 10.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 17.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 24.11. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 01.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 15.12. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 12.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
  • Monday 19.01. 12:30 - 14:00 Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II

Information

Aims, contents and method of the course

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.

Examination topics

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Last modified: Th 31.10.2024 00:16