280048 UE Mathematics III (BA24) (PI) (2010W)
Continuous assessment of course work
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Summary
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Th 16.09.2010 06:00 to Th 30.09.2010 14:00
- Registration is open from Mo 04.10.2010 14:00 to Tu 30.11.2010 09:00
- Deregistration possible until Tu 30.11.2010 09:00
Registration information is available for each group.
Groups
Group 1
> für die 1. Gruppe : MO wtl. von 13.15-14.00; DI wtl. 14:00-14:45> für die 2. Gruppe: MO wtl. von 14:00-14:45; DI wtl. 13.15-14.00Für die Termine am 09.11. und 16.11. bitte dringend Rücksprache mit Prof. Hohenegger und/oder Prof. Lengauer halten, da diese nicht im Raum 2A188 statt finden können!
max. 16 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Group 2
MO wtl von 04.10.2010 bis 31.01.2011 13.15-14.00 Ort: Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II; DI wtl von 05.10.2010 bis 25.01.2011 13.15-14.00 Ort: Computerraum Geowissenschaften 2A188 1.OG UZA II
max. 16 participants
Language: German
Lecturers
Classes
Currently no class schedule is known.
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Der PI-Teil des Moduls beinhaltet wöchentliche (Rechen-)Übungen und baut auf dem parallel laufenden NPI-Teil auf. Als Beurteilungsgrundlage dienen Hausübungen, 2 Teilleistungen und regelmäßige Anwesenheit. Die Teilleistungen sind an rechtzeitig bekannt zu gebenden Terminen zu erbringen. Als regelmäßige Anwesenheit zählen zumindest 12/15 der Übungszeiten vor Ort.
Minimum requirements and assessment criteria
Studienziele (BA24) (NPI + PI): Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren.
Examination topics
Reading list
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Last modified: Sa 23.12.2023 00:19