280048 VO PM Mathematics III (NPI) (2012W)
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Achtung: Hörsaaländerung und eine halbe Stunde früherer Beginn der LV!
Details
max. 16 participants
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Monday
01.10.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
08.10.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
15.10.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
22.10.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
29.10.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
05.11.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
12.11.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
19.11.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
26.11.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
03.12.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
10.12.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
17.12.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
07.01.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
14.01.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
21.01.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Monday
28.01.
12:00 - 13:30
Mikroskopiepraktikum Geowissenschaften 2A205 2.OG UZA II
Friday
01.02.
10:00 - 11:00
Eberhard Clar Saal Geologie 2B204 2.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Modulziele: Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -
gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer
Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren
können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren. Die theoretischen
Erkenntnisse werden durch Übungen vertieft.
gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer
Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren
können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren. Die theoretischen
Erkenntnisse werden durch Übungen vertieft.
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Last modified: Sa 02.04.2022 00:25