Universität Wien

280048 VO PM Mathematics III (NPI) (2013W)

Details

max. 16 participants
Language: German

Examination dates

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Tuesday 01.10. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 08.10. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 15.10. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 22.10. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 29.10. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 05.11. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 12.11. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 19.11. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 26.11. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 03.12. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 10.12. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 17.12. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 07.01. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 14.01. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 21.01. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday 28.01. 10:00 - 11:30 Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II

Information

Aims, contents and method of the course

Assessment and permitted materials

Minimum requirements and assessment criteria

Modulziele: Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischer

Daten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahren

können die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren. Die theoretischen

Erkenntnisse werden durch Übungen vertieft.

Examination topics

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Last modified: Sa 02.04.2022 00:25