280048 VO PM Mathematics III (NPI) (2013W)
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Details
max. 16 participants
Language: German
Examination dates
Thursday
27.02.2014
10:00 - 11:30
Eberhard Clar Saal Geologie 2B204 2.OG UZA II
Friday
09.05.2014
Monday
29.09.2014
Tuesday
25.11.2014
Tuesday
25.11.2014
11:15 - 12:45
Eberhard Clar Saal Geologie 2B204 2.OG UZA II
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
01.10.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
08.10.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
15.10.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
22.10.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
29.10.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
05.11.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
12.11.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
19.11.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
26.11.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
03.12.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
10.12.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
17.12.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
07.01.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
14.01.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
21.01.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Tuesday
28.01.
10:00 - 11:30
Geol.-Praktikumsraum 2B201 2.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Minimum requirements and assessment criteria
Modulziele: Die Studierenden erkennen aus Relationen der Merkmalsausprägungen die Unterschiede in den Eigenschaften von Objekten. Anhand dieser Merkmalsunterschiede können sie die Beobachtungen ordnen und in Form von Funktionstabellen, -graphen bzw. -gleichungen darstellen und die Parameter dieser Gleichungen schätzen. Die Studierenden lernen auch die Qualität von Messungen durch Berechnung der Messfehler zu beurteilen und die mathematischen Grundprinzipen der Qualitätssicherung und -kontrolle analytischerDaten kennen. Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, insbesondere der Kombinatorik, erlernen sie Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu bestimmen, empirische Verteilungen hinsichtlich ihrer Wahrscheinlichkeit zu testen und auf Basis der beschreibenden Statistik Hypothesen zu überprüfen. Neben den univariaten, deskriptiv-statistischen Verfahrenkönnen die Studierenden Abhängigkeiten und Zusammenhänge zwischen mehreren Merkmalen mit Klassifikationsverfahren, Regressions- und Faktorenanalyse erfassen und überprüfen. Des Weiteren erlernen sie die Verfahren der Sequenzanalyse und vermögen räumliche Daten wie Orientierungen und Verteilungen zu analysieren. Die theoretischenErkenntnisse werden durch Übungen vertieft.
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Last modified: Sa 02.04.2022 00:25