280355 UE PM-Num Exercise course in Fundamentals of Atmospheric Modelling (PI) (2020S)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from We 12.02.2020 10:00 to We 26.02.2020 23:59
- Registration is open from Mo 02.03.2020 10:00 to Mo 16.03.2020 23:59
- Deregistration possible until Th 30.04.2020 23:59
Details
max. 25 participants
Language: German
Lecturers
Classes
First course: 22.04.2020;
Mi. 10:00-12:30;
Please pay attention to Moodle!
Exercises take place online via ZOOM:
https://lmu-munich.zoom.us/j/4567761597?pwd=L2pWbHc0SmE1MGQxVGpyRkVpc243QT09
Password: numerik
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Updates wegen home-learning / e-Learning:
Lösung / Präsentation der Übungsaufgaben
Lösung / Präsentation der Übungsaufgaben
Minimum requirements and assessment criteria
Updates wegen home-learning / e-Learning:
Bei erflogreicher Bearbeitung aller Aufgabenstellungen können 100% Punkte erreicht werden. Aufgabestellungen beinhalten die Lösung und Präsentation der Übungsaufgaben.Bestanden ist die Übung mit 60% der erforderlichen Leistungen.
Notenschlüssel:
60.0 - 70.0% Ausreichend
70.0 - 80.0% Befriedigend
80.0 - 90.0% Gut
90.0 - 100.0% Sehr GutZur Bearbeitung der Aufgaben ist ein Computer erforderlich.
Bei erflogreicher Bearbeitung aller Aufgabenstellungen können 100% Punkte erreicht werden. Aufgabestellungen beinhalten die Lösung und Präsentation der Übungsaufgaben.Bestanden ist die Übung mit 60% der erforderlichen Leistungen.
Notenschlüssel:
60.0 - 70.0% Ausreichend
70.0 - 80.0% Befriedigend
80.0 - 90.0% Gut
90.0 - 100.0% Sehr GutZur Bearbeitung der Aufgaben ist ein Computer erforderlich.
Examination topics
Der in den Übungen behandelte Stoff
Reading list
Dale R. Durran - Numerical Methods for Fluid Dynamics with Application to GeophysicsEugenia Kalnay - Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability
Association in the course directory
Last modified: Fr 24.04.2020 13:28
Numerische Simulationen mit Python
Anwendungen und Sensitivitätstudien,
Analyse und Präsentation von Ergebnissen