280360 VO PM-WV Predictability and Ensemble forecast (NPI) (2020W)
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Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Details
max. 30 participants
Language: German, English
Examination dates
Friday
29.01.2021
08:30 - 10:30
Digital
Friday
05.03.2021
08:30 - 10:30
Digital
Friday
16.04.2021
08:30 - 10:30
Digital
Friday
11.06.2021
Friday
25.06.2021
08:30 - 10:30
Digital
Friday
02.07.2021
Wednesday
08.09.2021
Wednesday
22.09.2021
Lecturers
Classes
INFO (01.11.2020): Aufgrund der aktuellen Covid-Situation findet die Veranstaltung ab November ausschließlich digital statt!
Mo, 10:00-12:00 Raum 2E206Beginn 5.10.
Die LV wird als Präsenzlehrveranstaltung durchgeführt, solange es die Covid-Regeln erlauben.
Information
Aims, contents and method of the course
Theoretische Grundlagen zur Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten (Liouvillegleichung), tangentenlineare Approximation, Erzeugen optimaler Störungen mit singulären Vektoren, stochastische Parameterisierung, Ensemblevorhersageverifikation, Optimale Verwendung von Ensemblevorhersagen (Cost/Loss Ratio), Ensemble-basierte Extremwetterindizes
Assessment and permitted materials
mündliche Prüfung
Minimum requirements and assessment criteria
Bestandene mündliche Prüfung nach Ende der Vorlesung
Examination topics
Theoretische Grundlagen zur Vorhersage von Wahrscheinlichkeiten (Liouvillegleichung), tangentenlineare Approximation, Erzeugen optimaler Störungen mit singulären Vektoren, stochastische Parameterisierung, Ensemblevorhersageverifikation, Optimale Verwendung von Ensemblevorhersagen (Cost/Loss Ratio), Ensemble-basierte Extremwetterindizes
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Last modified: We 15.03.2023 00:23