280386 VO PM-MetNawi: Meteorological applications using Matlab (NPI) (2017S)
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Dienstag von 18:00 bis 18:45,
Raum: 2F513
Raum: 2F513
Details
max. 20 participants
Language: German
Examination dates
Lecturers
Classes
Die Vorlesung findet gemeinsam mit der Übung an folgenden Terminen statt
7., 14., 21, 28. März 20174. und 25. April 2017
2., 9., 16., 23. und 30. Mai 2017
13., 20. und 27. Juni 2016
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Mündliche Prüfung am Ende des Semesters über die in der Vorlesung behandelten meteorologischen Konzepte und deren Umsetzung mittels Matlab
Minimum requirements and assessment criteria
Für eine positive Note muss mindestens die Hälfte der bei der Prüfung erzielbaren Punkte erreicht werden. Die Schwellen für die Noten 3,2 und 1 sind entsprechend 62.5, 75 und 87.5 %.
Examination topics
Meteorologische Konzepte, die in der Übung mittels Programmierung umgesetzt werden. Teile der Inhalte werden gemeinsam mit den Studierenden vereinbart.
Reading list
Skriptum zum Programmieren in Matlab welches zu Beginn der LV zur Verfügung gestellt wird.
Für die meteorologischen Inhalte grundlegende Literatur wie "Lehrbuch der Experimentalphysik, Bd.7, Erde und Planeten"
Für die meteorologischen Inhalte grundlegende Literatur wie "Lehrbuch der Experimentalphysik, Bd.7, Erde und Planeten"
Association in the course directory
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
* Umgang mit Functions (Unterprogramme)
* Datentypen (Integer, Real, Character, Cell Arrays, Structures)
* Schleifen und Verzweigungen
* Einlesen und schreiben von Daten (unformatiert, formatiert, als Excelfile)
* Erstellen von Graphiken unterschiedlichster Typen
* Arbeiten mit geographischen Daten (Topographie, Grenzen, ...)
* Operationen mit MatrizenAll diese Konzepte werden anhand meteorologischer Beispiele näher gebracht. Die Studierenden erlernen Matlab anhand vieler, zunehmend komplexer werdender ProgrammbeispieleEine Absolvierung der Vorlesung ohne gleichzeitiger Absolvierung der Übung wird nicht empfohlen. Die Sprache dieser Lehrveranstaltung ist Deutsch