Universität Wien

290073 VU Introduction to Statistical Analysis for Teacher Candidates (2022S)

3.00 ECTS (2.00 SWS), SPL 29 - Geographie
Continuous assessment of course work

Summary

1 Schlöglmann , Moodle
2 Hitz , Moodle
3 Haindlmaier , Moodle
4 Haumer , Moodle

Registration/Deregistration

Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
Registration information is available for each group.

Groups

Group 1

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

  • Monday 07.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 14.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 21.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 28.03. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 04.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 25.04. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 02.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 09.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 16.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 23.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 30.05. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 13.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 20.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 27.06. 16:45 - 18:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 19.09. 16:00 - 18:00 PC-Seminarraum 5 Oskar-Morgenstern-Platz 1 1.Untergeschoß

Group 2

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)

Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

  • Monday 07.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 14.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 21.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 28.03. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 04.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 25.04. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 02.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 09.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 16.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 23.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 30.05. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 13.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 20.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 27.06. 15:00 - 16:30 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Group 3

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)

  • Monday 07.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 14.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 21.03. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 28.03. 09:45 - 11:15 Digital
  • Monday 04.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 25.04. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 02.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 09.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 16.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 23.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 30.05. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 13.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 20.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß
  • Monday 27.06. 09:45 - 11:15 Hörsaal II NIG Erdgeschoß

Group 4

max. 50 participants
Language: German
LMS: Moodle

Lecturers

Classes (iCal) - next class is marked with N

Terminänderungen bzw. Umstellung auf Online-Lehre sind möglich (abhängig von der Covid-19-Situation)
Sämtliche Termine sind s.t. zu verstehen.
Die Teilnahme in der ersten Lehrveranstaltung ist zwingend erforderlich ist. Bei Abwesenheit in der ersten Lehrveranstaltung erfolgt eine Abmeldung.
Vorlesungs- und Übungsteil finden im Hörsaal statt. Für den Übungsteil ist ein Notebook mit installiertem Microsoft Excel notwendig.

  • Thursday 03.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 10.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 17.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 24.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 31.03. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 07.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 28.04. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 05.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 12.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 19.05. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 02.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 09.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 23.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518
  • Thursday 30.06. 08:00 - 09:30 Hörsaal 5A Geographie NIG 5.OG A0518

Information

Aims, contents and method of the course

Content: Basic methods for the statistical analysis of survey data with ExcelPart 1. Introduction: data scales, survey data in Excel, statistical analysis with ExcelPart 2. Univariate Statistics 1: Descriptive statistics, Frequency distribution, HistogramPart 3. Univariate Statistics 2: Frequency table, Percentages, GraphsPart 4. Bivariate Statistics 1: Scatterplot, Correlation, RegressionPart 5. Bivariate Statistics 2: Boxplot, Tests, T-TestPart 6. Bivariate Statistics 3: Crosstabulation, Chi-SquareAims:Method: Lecture in class combined with practical exercises in the computer room.

Assessment and permitted materials

Active continuous cooperation (6%), individual exercises (42%), term exam (52%)

Minimum requirements and assessment criteria

Grading is based on the achievement of points, the maximum being 100 points.To pass the course all of the following criteria must be met:• Attendence of the course and practical sessions (only 1 practical session can be missed),• Handing in of at least 5 individual exercises• A minimum of at least 21 points on the individual exercises• A minimum of 26 points on the final exam• A minimum of 51 points in totalBenotungsschlüssel> 87,5 points: A> 75,0 to 87,5 points: B> 62,5 to 75,0 points: C> 50,0 to 62,5: points: D <= 50,0 points: E

Examination topics

Fragen zum in der Vorlesung behandelten StoffInterpretation der Ergebnisse der durchgeführten Analysen

Reading list

Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch. Springer.Matthäus, W.-G. und Schulze J. (2011): Statistik mit Excel. Beschreibende Statistik für Jedermann. Vieweg+Teubner.

Association in the course directory

(BA UF GW 10)

Last modified: Th 11.05.2023 11:28