290082 UE Statistics in physical geography (2015W)
Continuous assessment of course work
Labels
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Su 06.09.2015 08:00 to Mo 21.09.2015 22:00
- Registration is open from Th 24.09.2015 23:00 to Tu 29.09.2015 23:00
- Deregistration possible until Sa 31.10.2015 22:00
Details
max. 15 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Tuesday
06.10.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
13.10.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
20.10.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
27.10.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
03.11.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
10.11.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
17.11.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
24.11.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
01.12.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
15.12.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
12.01.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
19.01.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Tuesday
26.01.
13:00 - 16:00
Seminarraum 2A310 3.OG UZA II
Information
Aims, contents and method of the course
Im Rahmen dieser Übungen zur Statistik in der Physiogeographie sollen die Studierenden zunächst in einer Wiederholungsphase Ihr Basiswissen in Statistik unter Beweis stellen. Das erfolgt unter Nutzung von „R“. Wobei die Studierenden im Umgang damit unterrichtet werden und an ausgewählten Datensätzen das Erlernte jeweils üben. Schließlich sollen die Studierenden sich in Teams zu 2 Personen mit einem ausgewählten Thema der statistischen Datenanalyse auseinandersetzen. Das erfolgt zuerst dadurch, dass sie einen Fachaufsatz analysieren und die darin angewandten statistischen Methoden im Rahmen eines Vortrags präsentieren. Schließlich sollen sie dann mit – meist - anderen Datensätzen die im jeweiligen Aufsatz verwendeten Methoden als auch andere, für die jeweilige Fragestellung geeignete, Methoden heranziehen. Diese Ergebnisse sollen die Teilnehmerinnen/Teilnehmer ebenso in einem Vortrag darstellen als auch eine schriftliche Version davon abgeben.
Assessment and permitted materials
Bewertet werden die Mitarbeit, die Lösung der Übungsaufgaben, die Präsentation des Fachaufsatzes bzw. der Ergebnis der eigenen Untersuchung, als auch die schriftliche Übungsarbeit!
Minimum requirements and assessment criteria
Die Studierenden sollen nach dem Besuch dieser Übungen imstande sein, die statistischen Methoden von Fachaufsätzen nachzuvollziehen und die für die Testung von Hypothesen notwendigen statistischen Methoden auszuwählen, anzuwenden und deren Ergebnisse sachlogisch zu interpretieren.
Examination topics
Im Rahmen von Vortrags- bzw. Übungseinheiten werden die Studierenden im Umgang mit R als auch der Anwendung ausgewählter statistischer Methoden an ausgewählten Datensätzen unterrichtet. Die Teilnehmerinnen/Teilnehmer müssen einen Aufsatz selbständig analysieren und die darin verwendeten statistischen Methoden im Rahmen eines Vortrags präsentieren. Sie müssen eine im betreffenden Aufsatz untersuchte vergleichbare Fragestellung mit eigenen Daten mittels der jeweils eingesetzten Methoden, aber auch anderen, für die jeweilige Fragestellung geeigneten Methoden analysieren. Die Ergebnisse müssen im Rahmen eines Vortrags präsentieren und schließlich als Übungsarbeit in schriftlicher Form unter Einarbeitung geeigneter Fachliteratur abgeben.
Reading list
Alle Aufgabenstellungen, Datensätze und der für die Analyse vorgesehene Aufsatz werden auf moodle zur Verfügung gestellt. Alle weiterführenden Aufsätze, aber auch Fachbücher müssen die Studierenden selbst recherchieren! Als Quellen für die Methoden sind geeignete Fachbücher oder Internetquellen (insbesondre für „R“) als auch, für die sachlogische Einbettung der eigenen Analyseergebnisse englischsprachige Fachzeitschriften heranzuziehen!
Association in the course directory
(MG-S1-PI.m, Block A) (MG-S2-PI.m, Block A)
Last modified: Sa 02.04.2022 00:26