290091 VU Introduction to Statistics (2017S)
Continuous assessment of course work
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ACHTUNG Nur für Studierende im Bachelor Geographie 2016 nach Absolvierung der StEOP.
Registration/Deregistration
Note: The time of your registration within the registration period has no effect on the allocation of places (no first come, first served).
- Registration is open from Fr 10.02.2017 07:00 to We 22.02.2017 07:00
- Registration is open from Th 23.02.2017 07:00 to Mo 27.02.2017 07:00
- Deregistration possible until We 15.03.2017 07:00
Details
max. 70 participants
Language: German
Lecturers
Classes (iCal) - next class is marked with N
Prüfungstermin ist der 23.06; 15-16:00 Uhr im MM- und GIS lab.
Das Tutorium am Montag, den 12.06.2017, entfällt.
Friday
03.03.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
06.03.
17:00 - 19:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
10.03.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Friday
17.03.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
20.03.
17:00 - 19:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
24.03.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
27.03.
17:00 - 19:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Thursday
30.03.
15:00 - 17:00
Class Room 4 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-33
Thursday
06.04.
15:00 - 17:00
PC-Raum 1 Schenkenstraße 8-10, 1.UG
Friday
28.04.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Friday
05.05.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
08.05.
16:00 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
12.05.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
15.05.
16:00 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
19.05.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Monday
22.05.
16:00 - 18:00
Class Room 3 ZID UniCampus Hof 7 Eingang 7.1 2H-O1-25
Friday
09.06.
12:00 - 14:00
Hörsaal 4C Geographie NIG 4.OG C0409
Information
Aims, contents and method of the course
Assessment and permitted materials
Anwesenheit und Mitarbeit (15%)
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im GIS und MM-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen.
Individuelle Übungsaufgaben (35%)
Abschlussprüfung (50%): Am Computer im GIS und MM-Lab. MC-Fragen plus offene Fragen.
Minimum requirements and assessment criteria
Die Benotung basiert auf der Vergabe von Punkten. Die maximal erreichbare Punktezahl beträgt 100 Punkte.
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Um positiv zu sein sind alle nachfolgenden Mindestanforderungen zu erfüllen:
• laufende Anwesenheit und Mitarbeit (maximal 4 SWS Fehleinheiten),
• Abgabe von 5 individuellen Übungsaufgaben,
• Minimum 15 Punkte auf die Übungsaufgaben,
• Minimum 25 Punkte auf die Abschlussprüfung,
• Minimum 55 Punkte für die Lehrveranstaltung insgesamt.
Benotungsschlüssel
>=85 Punkte: sehr gut
75<85 Punkte: gut
65<75 Punkte: befriedigend
55<65 Punkte: genügend
< 55 Punkte: nicht genügend
Examination topics
Übungsaufgaben mit Excel zu den verschiedenen Methoden.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Abschlussprüfung zu theoretischen und methodischen Grundlagen sowie zur Interpretation von Ergebnissen.
Reading list
Duller C. (2013): Einführung in die Statistik mit Excel und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Walford N. (2011): Practical Statistics for Geographers and Earth Scientists.
Wheater C.P., Cook P.A. (2006): Using Statistics to Understand the Environment.
McKillup S., Darby Dyar M. (2010): Geostatistics Explained – An Introductory Guide for Earth Scientists.
Zimmermann-Janschitz S. (2014): Statistik in der Geographie. Eine Exkursion durch die descriptive Statistik.
Association in the course directory
(BA GG 5.1)
Last modified: Mo 07.09.2020 15:42
... kennen zentrale Formen und Unterschiede der Datenerhebung, der Stichprobenziehung sowie der Datenzusammenfassung in der physio- und humangeographischen Forschung.
... beherrschen die wichtigsten Funktionalitäten die für statistische Datenanalysen mit Excel notwendig sind.
... können Daten für uni- und bivariate Analysen in Excel adäquat aufbereiten.
... sind in der Lage, Datensätze mittels uni- und bivariater deskriptiver Statistiken zusammenzufassen sowie in Form einfacher Tabellen, Diagramme und Graphiken (in Excel) aufzubereiten.
... wissen welche Rolle der Stichprobenfehler bei der Hypothesentestung spielt und können T-Test und Chi-Quadrat-Test durchführen.
... können die Ergebnisse richtig interpretieren und sprachlich verständlich zusammenfassen.Methode: Lehrveranstaltung mit Integration von Vorlesungs- und Übungsteilen. Parallele Bearbeitung eines physio- sowie eines humangeographisch relevanten Datensatzes.
Die Übungen werden am eigenen Laptop/Notebook im Hörsaal durchgeführt. Als Programmpaket wird Excel verwendet.
Die zentralen Funktionalitäten von Excel werden in einem Tutorium in der ersten Woche vermittelt. Dafür wird der PC-Schulungsraum genutzt.
Zur Festigung des Erlernten sind eigenständige Übungsarbeiten (Hausübungen) abzugeben.
Zusätzliche Unterstützung für die Durchführung: Skriptum sowie Tutorien.